讀取excel：Pandas庫read_excel()參數詳解
pandas.read_excel（io，sheet_name = 0，header = 0，names = None，index_col = None，usecols = None，squeeze = False,dtype = None, ...）
io：字符串，文件的路徑對象。
sheet_name：None、string、int、字符串列表或整數列表，默認為0。字符串用於工作表名稱,整數用於零索引工作表位置,字符串列表或整數列表用於請求多個工作表，為None時獲取所有工作表。
| 值 | 對應操作 |
|---|---|
| sheet_name=0 | 第一張作為DataFrame |
| sheet_name=1 | 第二張作為DataFrame |
| sheet_name=“Sheet1” | 第一張作DataFrame |
| sheet_name=[0,1,'Sheet5'] | 第1頁，第2頁和第5頁作為DataFrames的字典。 |
header：指定作為列名的行，默認0，即取第一行的值為列名。數據為列名行以下的數據；若數據不含列名，則設定 header = None。
names：默認為None，要使用的列名列表，如不包含標題行，應顯示傳遞header=None。
index_col：指定列為索引列，默認None列（0索引）用作DataFrame的行標簽。
usecols：int或list，默認為None。
- 如果為None則解析所有列
- 如果為int則表示要解析的最后一列
- 如果為int列表則表示要解析的列號列表
- 如果字符串則表示以逗號分隔的Excel列字母和列范圍列表（例如“A：E”或“A，C，E：F”）。范圍包括雙方。
squeeze：boolean，默認為False,如果解析的數據只包含一列，則返回一個Series。
dtype：列的類型名稱或字典，默認為None。數據或列的數據類型。例如{'a'：np.float64，'b'：np.int32}使用對象保存存儲在Excel中的數據而不解釋dtype。如果指定了轉換器，則它們將應用於dtype轉換的INSTEAD。
寫入excel：pandas.dataframe.to_excel()
to_excel(self, excel_writer, sheet_name='Sheet1', na_rep='', float_format=None,columns=None, header=True, index=True, index_label=None,startrow=0, startcol=0, engine=None, merge_cells=True, encoding=None, inf_rep='inf', verbose=True, freeze_panes=None)
常用參數解析
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excel_writer : ExcelWriter對象或者目標路徑
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sheet_name : excel表名命名
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na_rep : 缺失值填充 ，可以設置為字符串
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float_format : string, default None Format string for floating point numbers
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columns : 選擇輸出的的列存入。
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header : 指定作為列名的行，默認0，即取第一行，數據為列名行以下的數據；若數據不含列名，則設定 header = None；
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index : 默認為True，顯示index，當index=False 則不顯示行索引（名字）
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index_label : 設置索引列的列名
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startrow :upper left cell row to dump data frame
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startcol :upper left cell column to dump data frame
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engine : string, default None ，write engine to use - you can also set this via the options，io.excel.xlsx.writer, io.excel.xls.writer, andio.excel.xlsm.writer.
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merge_cells : boolean, default True Write MultiIndex and Hierarchical Rows as merged cells.
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encoding: string, default None encoding of the resulting excel file. Only necessary for xlwt,other writers support unicode natively.
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inf_rep : string, default ‘inf’ Representation for infinity (there is no native representation for infinity in Excel)
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freeze_panes : tuple of integer (length 2), default None Specifies the one-based bottommost row and rightmost column that is to be frozen
工作之中一個excel內會有多個sheet。但是將兩組數據先后保存到一個excel內會發現只有后一組保存的數據，因為前一組的數據被后寫入的數據覆蓋了。如：
這是兩組數據，df1與df2，我們分別使用to_excel將這兩組數據保存到同一個excel內。這里我們將sheet_name這個參數改成不同的
但是結果只有一個df2，即df1被df2這組數據覆蓋了。但是能不能兩組數據同時寫入、保存，但是不分先后順序。答案是可以的！
為了這一方法，我們需要使用到ExcelWriter
當然跟open文件一樣，上面的5行代碼也可以簡寫如下：
with pd.ExcelWriter(r'C:\Users\數據\Desktop\data\test2.xls') as writer: df1.to_excel(writer, sheet_name='df1') df2.to_excel(writer, sheet_name='df2')