本篇重點講解windows系統下 Python3.5中第三方excel操作庫-openpyxl；
其實Python第三方庫有很多可以操作Excel，如：xlrd,xlwt，xlwings甚至注明的數據分析模塊Pandas也提供pandas.read_excel、pandas.DataFrame.to_excel功能。
那么openpyxl的庫有哪些優缺點呢：
優勢：
1、openpyxl提供對pandas的dataframe對象完美支持；
2、openpyxl支持后台靜默打開excel文件；
3、它支持excel的一些sort、filter篩選、排序功能，支持豐富的單元格style（樣式）設計；
4、它同時支持讀取現成的excel文件&創建全新的excel文件；
5、它支持最新的xlsx格式文件，且更新頻繁，操作較為簡練。
缺點：
1、運算效率相對不高，當表格行項目過多時，運算相對pandas等速度較慢；
2、部分針對行或列的樣式設計有一定bug，語法可能失效；
3、對sort和filter的功能雖然支持，但是需要用戶手工打開excel后刷新數據方能使搜索條件生效，屬於半自動；
4、不支持excel原生的自動列寬功能，實現同樣效果略復雜。
簡單的屬性和方法如下：
新建工作簿對象：
>>> from openpyxl import Workbook
>>> wb = Workbook()
定位當前活躍工作表：
>>> ws = wb.active
創建新工作表：
ws1 = wb.create_sheet("Sheet2")
工作表改名：
ws.title = "New Sheet"
如果要選擇某張非活躍工作表，可以指定工作表名稱，如：
ws=wb["New Sheet"]
復制工作表為副本：
>>> ws1 = wb.active
>>> ws2 = wb.copy_worksheet(ws1)
訪問單元格有兩種寫法，如訪問單元格A3，可以寫作：
>>> ws['A3'] = ”hello"
或：
>>> ws.cell(row=3,column=1).value = ”hello"
也可簡化為：
>>> ws.cell(3，1).value = ”hello"
訪問多個單元格區域Range：
>>> cell_range = ws['A1':'B5']
同理，訪問某一行（如第三行）可以寫作：
>>> row3 = ws[3]
訪問某一列（如C列）可以寫作：
>>> colC = ws['C']
如果要訪問多行多列，則用“：”分隔，如：
>>> col_range = ws['C:D']
>>> row_range = ws[5:10]
對工作表操作完成后的保存操作：
>>> wb = Workbook()
>>> wb.save('test.xlsx') #可以指定fullname，如果只包含名字本身，則文件會保存在py腳本所在的同級目錄下。
PS：如果要保存的文件名已存在，則此操作將覆蓋現有的文件沒有警告。
導入 openpyxl.load_workbook() 來 打開一個已存在的工作簿:
>>> from openpyxl import load_workbook
>>> wb = load_workbook('test.xlsx')
通過append方法逐行寫入excel，如從頭寫入10行數據可以這些遍歷：
>>> for row in range(1, 11):
... ws1.append(range(10))
ps：workbook對象的-data_only 屬性 控制細胞是否有公式的 公式(默認)或Excel讀最后一次存儲的值表。
對單元格寫入公式，方法如下：
>>> ws["C1"] = "=average(A1, B1)"
常見的單元格合並以及取消合並，方法如下：
>>> ws.merge_cells('A1:B5')
>>> ws.unmerge_cells('A1:B5')
主要示例：1、利用openpyxl模塊基於多字段拆分工作表為多張工作簿，
2、同時滿足樣式要求，只導入部分標紅色字段數據，同時對特定行項目進行顏色標注，
3、利用pandas模塊對excel文件進行排序、篩選，再寫回excel。原始數據表頭header如下：
主要代碼如下：
""" 主要功能： 1、將需求的字段生成對應表格；2、將金額為正的（S）的行項目標記為黃色； 3、只導入特定物料；4、對數據源取名進行約束； 5、增加程序運行完畢的消息提醒；6、增加padas的排序、篩選功能 """ from openpyxl import load_workbook from openpyxl import Workbook from openpyxl.styles import PatternFill,Border,Side,Alignment,Protection,Font,GradientFill,Color,Colors import easygui as eg,pandas as pd import os,time pwd = os.getcwd() writer = pd.ExcelWriter('暫估表_按公司&供應商排序.xlsx') df1 = pd.DataFrame(pd.read_excel(os.path.join(pwd,'暫估表.xlsx'),dtype={'供應商':str,'物料':str,'采購訂單':str})) #將excel讀入pandas的DataFrame對象，同時約定“供應商、物料、采購訂單”等字段為字符串類型，避免被pandas轉化為數字 df1=df1.sort_values(by=["公司","供應商"],ascending=True) #基於公司、供應商兩個字段做升序排列，字段排序有主次之分 df1.to_excel(writer,'Sheet1',index=False) #index=False，表明導入excel時不寫入DataFrame對象的索引列 writer.save() thin = Side(border_style="thin", color="000000") #邊框樣式，定義為對象 if not os.path.exists(pwd+"\\暫估分類表"): os.mkdir(pwd+"\\暫估分類表") arr=[] wb = load_workbook(filename=pwd+u"\\暫估表_按公司&供應商排序.xlsx") ws=wb["Sheet1"] navigation=['公司','供應商','名稱描述','物料','物料描述','數量','單位','過賬日期','金額','采購訂單'] ubound=ws.max_row while True: k=2 wb1=Workbook() ws1=wb1.active ws1.append(navigation) #所需表頭為固定內容，用append方法通過列表寫入第一行 if ubound>1: for i in range(ubound,1,-1): #循環范圍為變量，范圍逐漸減小，每次循環次數遞減，同時用break語句完成循環的中斷，步長為-1，表明數據從表格尾行至下而上讀取 col=1 for j in range(1,21): #遍歷所有列 if ws.cell(1,j).value in navigation and ws.cell(i,18).value !=None and ws.cell(i,18).value[0:7] =="原材料-備配件": #歸納為同一個excel的條件：上下兩行的供應商、公司相同 ws1.cell(k,col).value=ws.cell(i,j).value #新表第K行取自源表第i行數據 if ws.cell(i,12).value=="S": #金額為正時顏色做特殊標記 ws1.cell(k,col).fill=GradientFill(stop=['FFFF00', 'F5DEB3']) #漸變黃色底紋背景 col=col+1 ws1.cell(k,8).number_format="yyyy-mm-dd" #設置單元格為日期格式 k=k+1 #新表從第一行順序往下寫，源表從最后一行往上讀 if ws.cell(i-1,1).value !=ws.cell(i,1).value or ws.cell(i-1,3).value != ws.cell(i,3).value: #判斷條件：公司不相同或供應商不相同 break ubound=i-1 companyCode=ws1.cell(2,1).value #存儲每張子表對應的公司代碼 vendorCode=ws1.cell(2,2).value #存儲每張子表對應的供應商編號 if companyCode !=None: for col in ["A","B","C","D","E","F","G","H","J"]: #ws1.column_dimensions[col] .border=Border(top=thin, left=thin, right=thin, bottom=thin) ws1.column_dimensions[col].width=25 #設置固定列寬 for col in range(1,11): ws1.cell(1,col).font=Font(name='Microsoft YaHei',size=13,bold=True,color=colors.RED) #設置標題行的字體樣式 ws1.cell(1,col).border=Border(top=thin, left=thin, right=thin, bottom=thin) #設置標題行的邊框樣式 wb1.save(pwd+"\\暫估分類表\\%s_%s.xlsx"%(companyCode,vendorCode)) #拆分后的表格按公司代碼、供應商編號排序 else: break eg.msgbox(msg='(暫估表拆分完成)', title='Information', ok_button='確定', image=None, root=None)
最終生成表格樣式如下：
