Python繪圖還在用Matplotlib？out了 ！發現一款手繪可視化神器！

前言

本文的文字及圖片來源於網絡,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理。

GitHub 地址：https://github.com/chenjiandongx/cutecharts

PS：如有需要Python學習資料的小伙伴可以加點擊下方鏈接自行獲取

http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef

今天，給大家介紹一個很酷的 Python 手繪風格可視化神包：cutecharts。

和 Matplotlib 、pyecharts 等常見的圖表不同，使用這個包可以生成下面這種看起來像手繪的各種圖表，在一些場景下使用效果可能會更好。

一行命令先安裝好該庫：

pip install cutecharts

 

柱狀圖

from cutecharts.charts import Bar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
​
​
def bar_base() -> Bar:
    chart = Bar("Bar-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    return chart
​
bar_base().render()

 

折線圖

from cutecharts.charts import Line
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
​
​
def line_base() -> Line:
    chart = Line("Line-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart
line_base().render()

 

餅圖

from cutecharts.charts import Pie
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
​
​
def pie_base() -> Pie:
    chart = Pie("Pie-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series(Faker.values())
    return chart
pie_base().render()

 

雷達圖

from cutecharts.charts import Radar
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
​
​
def radar_base() -> Radar:
    chart = Radar("Radar-基本示例")
    chart.set_options(labels=Faker.choose())
    chart.add_series("series-A", Faker.values())
    chart.add_series("series-B", Faker.values())
    return chart
​
​
radar_base().render()

 

散點圖

from cutecharts.charts import Scatter
from cutecharts.components import Page
from cutecharts.faker import Faker
​
​
def scatter_base() -> Scatter:
    chart = Scatter("Scatter-基本示例")
    chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel")
    chart.add_series(
        "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    chart.add_series(
        "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())]
    )
    return chart
​
​
scatter_base().render()

 

覺得不錯就趕緊去嘗嘗鮮！