1、自變量的誤差條
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei' # 使圖形中的中文正常編碼顯示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 使坐標軸刻度表簽正常顯示正負號
# 定義數據
x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y = np.power(x, 2) # 創建畫布
plt.figure(num='百里希文' facecolor='lightyellow', ) # 繪制圖形
plt.plot(x, y, 'gs--', # fmt, color marker linestyle
mfc='y' # marker facecolor
) plt.errorbar(x, y, xerr=error, ecolor='r' ) # 增加圖形元素
plt.xlabel(xlabel='x') plt.ylabel(ylabel='x 的平方') plt.grid(axis='both') plt.show()
圖形
2、因變量的誤差條
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 使圖形中的中文正常編碼顯示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# 使坐標軸刻度表簽正常顯示正負號
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 定義數據
x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y = np.sqrt(x) # 創建畫布
plt.figure(num='百里希文', facecolor='lightyellow') # 繪制圖形
plt.plot(x, y, 'yd--', mfc='g' ) plt.errorbar(x, y, yerr=error, ecolor='r' ) # 增加圖形元素
plt.xlabel(xlabel='x') plt.ylabel(ylabel='x 的平方根') plt.grid(axis='both') # 顯示圖形
plt.show()
圖形
3 、x 和 y 各自的誤差條
import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 使圖形中的中文正常編碼顯示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'
# 使坐標軸刻度表簽正常顯示正負號
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 定義數據
x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y1 =np.power(x, 2) y2 = np.sqrt(x) # 創建畫布
plt.figure(num='百里希文', facecolor='lightyellow' ) # 在第一個坐標系繪制圖形
ax = plt.gca() ax.plot(x, y1, 'yd--', # fmt
mfc='g' # marker facecolor, green
) ax.errorbar(x, y1, yerr=error, xerr=error, ecolor='r', marker='d' # diamond 菱形
) ax.grid(axis='both', ls=':', # linestyle 虛線
c='gray', # color
alpha=0.7 ) ax.set(xlabel='x', ylabel='x 的平方根', ) # 添加第二個 y 軸, 在第二坐標系繪圖
ax2 = ax.twinx() ax2.plot(x, y2, 'gh-.', # fmt
mfc='y' # marker facecolor, yellow
) ax2.errorbar(x, y2, yerr=error, xerr=error, ecolor='r' ) ax2.set_ylabel(ylabel='x 的平方根根') # 顯示圖形
plt.show()
圖形
。。。。