python 用 matplotlib 绘制误差条图

1、自变量的误差条

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'   # 使图形中的中文正常编码显示
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False   # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号

# 定义数据
x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y = np.power(x, 2) # 创建画布
plt.figure(num='百里希文' facecolor='lightyellow', ) # 绘制图形
plt.plot(x, y, 'gs--',    # fmt, color marker linestyle 
         mfc='y'   # marker facecolor
 ) plt.errorbar(x, y, xerr=error, ecolor='r' ) # 增加图形元素
plt.xlabel(xlabel='x') plt.ylabel(ylabel='x 的平方') plt.grid(axis='both') plt.show()

 

图形

2、因变量的误差条

import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 使图形中的中文正常编码显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'   
# 使坐标轴刻度表签正常显示正负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 定义数据
x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y = np.sqrt(x) # 创建画布
plt.figure(num='百里希文', facecolor='lightyellow') # 绘制图形
plt.plot(x, y, 'yd--', mfc='g' ) plt.errorbar(x, y, yerr=error, ecolor='r' ) # 增加图形元素
plt.xlabel(xlabel='x') plt.ylabel(ylabel='x 的平方根') plt.grid(axis='both') # 显示图形
plt.show()

 

图形

 

3 、x 和 y 各自的误差条

import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 使图形中的中文正常编码显示
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'SimHei'  
 # 使坐标轴刻度表签正常显示正负号
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 定义数据
x = np.arange(17) error = np.random.rand(17) y1 =np.power(x, 2) y2 = np.sqrt(x) # 创建画布
plt.figure(num='百里希文', facecolor='lightyellow' ) # 在第一个坐标系绘制图形
ax = plt.gca() ax.plot(x, y1, 'yd--',   # fmt
        mfc='g'   # marker facecolor, green
 ) ax.errorbar(x, y1, yerr=error, xerr=error, ecolor='r', marker='d'   # diamond 菱形
 ) ax.grid(axis='both', ls=':',   # linestyle 虚线
        c='gray',    # color
        alpha=0.7 ) ax.set(xlabel='x', ylabel='x 的平方根', ) # 添加第二个 y 轴， 在第二坐标系绘图
ax2 = ax.twinx() ax2.plot(x, y2, 'gh-.',   # fmt
         mfc='y'   # marker facecolor, yellow
 ) ax2.errorbar(x, y2, yerr=error, xerr=error, ecolor='r' ) ax2.set_ylabel(ylabel='x 的平方根根') # 显示图形
plt.show()

图形

 

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