相信每一個學習深度學習的人來說都知道Google的深度學習框架TensorFlow，估計每個人都想成為一個TF Boy（TensorFlow Boy）。我也是這個想法，於是我踏上了安裝TensorFlow的不歸路，期間遇到很多錯誤，最終都沒裝成功，因為想裝好它需要裝太多東西，顯卡驅動啊，CUDA啊，cuDNN等，而且版本還要匹配。就在我想要放棄的時候，我看到這個視頻：https://www.bilibili.com/video/av75331861?p=1，這絕對良心視頻。
好了，現在直接講解TensorFlow怎么安裝。安裝三步走：
第一步：檢查電腦配置，就是你電腦是哪個廠家的顯卡。我們可以在任務管理器的性能中查看電腦的顯卡版本。
恭喜我的電腦的顯卡是英偉達的，那么接下來你需要將你顯卡驅動升級到最新版本，這個直接去英偉達官網下載安裝。如果你的電腦有英偉達的顯卡，那么就可以安裝TensorFlowGPU版本，如果不是那就只能安裝TensorFlowCPU版本。
第二步：安裝Anaconda
先下載，建議在鏡像上下載，因為快；官網下載：https://www.anaconda.com/。清華鏡像下載：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/。大家選擇適合自己操作系統的版本，下載最新版本，我下載是：
下載時間較長，我們可以同時下載一下Pycharm，直接進入官網：
選擇和自己操作系統符合的版本，選擇免費的社區版：
下載好之后就是安裝了，這里注意兩點就可以了。
勾選這兩個框框，然后安裝，其中會出現這個框，直接跳過：
然后驗證是否安裝成功：在命令行中輸入conda list可以看到很多庫，這說明安裝成功了
然后我們輸入下面三行命令，我們在鏡像中下載TensorFlow：
然后輸入下面一條命令，就可以在一個虛擬環境中下載TensorFlow了。
然后會出現下面一堆東西，問我們需不需要下載，我們選擇yes。
然后他就開始下載了，如果網沒有問題，一般是會成功的：
下載完成之后，我們輸入下面命令，將看到我們剛剛創建的虛擬環境。
然后輸入where python，看一下python的位置，輸入where ipython查看ipython的位置，我們發現我們的虛擬環境中沒有ipython，所以我們需要手動安裝。
我們輸入如下命令行，結果我的電腦提示出錯，分析原因是因為我電腦中已經有了其他版本的pip，所以我將其他版本的刪除了（如果這一步沒有報錯，那么他會自動安裝ipython）：
刪除電腦中原有的pip：
然后安裝ipython：
安裝成功后，我們就可以在我們的虛擬環境中看到有ipython了。
接下來我們驗證一下，輸入下面的命令，最終看到True就說明我們的TensorFlow安裝好了，並且可以用GPU了：
第三步，我們安裝開發工具PyCharm。傻瓜安裝方式直接next，其中之一記得勾選下面的框框：
安裝完成后，就可以打開了，這里我們不導入設置，自己選擇一個風格
然后我們創建一個工程，記住選擇我們剛剛安裝的虛擬環境作為開發環境：
然后我們創建一個Python源文件：
然后輸入如下代碼，運行：
最后輸出為True，說明我們的TensorFlow安裝成功了，接下來就開始自己的深度學習之旅吧。
最后給大家一個學習深度學習的網址：https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book