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pandas連接多個表格concat()函數
pandas文檔官網鏈接：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/
多個dataframe縱向拼接在一起
JOIN參數
默認join = 'outer',為取並集的關系
Concat函數具體參數
參數含義
- objs：Series，DataFrame或Panel對象的序列或映射。如果傳遞了dict，則排序的鍵將用作鍵參數，除非它被傳遞，在這種情況下，將選擇值（見下文）。任何無對象將被靜默刪除，除非它們都是無，在這種情況下將引發一個ValueError。
- axis：{0,1，...}，默認為0。沿着連接的軸。
- join：{'inner'，'outer'}，默認為“outer”。如何處理其他軸上的索引。outer為聯合和inner為交集。
- ignore_index：boolean，default False。如果為True，請不要使用並置軸上的索引值。結果軸將被標記為0，...，n-1。如果要連接其中並置軸沒有有意義的索引信息的對象，這將非常有用。注意，其他軸上的索引值在連接中仍然受到尊重。
- join_axes：Index對象列表。用於其他n-1軸的特定索引，而不是執行內部/外部設置邏輯。
- keys：序列，默認值無。使用傳遞的鍵作為最外層構建層次索引。如果為多索引，應該使用元組。
- levels：序列列表，默認值無。用於構建MultiIndex的特定級別（唯一值）。否則，它們將從鍵推斷。
- names：list，default無。結果層次索引中的級別的名稱。
- verify_integrity：boolean，default False。檢查新連接的軸是否包含重復項。這相對於實際的數據串聯可能是非常昂貴的。
- copy：boolean，default True。如果為False，請勿不必要地復制數據。
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https://study.163.com/provider/400000000398149/index.htm?share=2&shareId=400000000398149（博主視頻教學主頁）
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