並發是快速處理大量相似任務的絕佳辦法,但對於有返回值的方法,需要一個容器專門來存儲每個進程處理完的結果
from multiprocessing import Pool import time #返回值只有進程池才有,父子進程沒有返回值 def func(i): time.sleep(1) return i*i if __name__ == '__main__': p = Pool(5) #從異步提交任務獲取結果 res_l = [] for i in range(20): res = p.apply_async(func,args=(i,)) res_l.append(res) for res in res_l: print(res.get())
還有使用map的方式:
from multiprocessing import Pool import time def func(i): #返回值只有進程池才有,父子進程沒有返回值 time.sleep(0.5) return i*i if __name__ == '__main__': p = Pool(5) ret = p.map(func,range(10)) print(ret)
