程序中使用的是Callable接口,可以獲取線程的返回值。 輸出樣例: 放入線程池:0放入線程池:1放入線程池:2放入線程池:3放入線程池:4放入線程池:5放入線程池:6放入線程池:7放入線程池:8放入線程池:9完成 1完成 0完成 2完成 3完成 4完成 9完成 ...
並發是快速處理大量相似任務的絕佳辦法,但對於有返回值的方法,需要一個容器專門來存儲每個進程處理完的結果 還有使用map的方式: ...
2019-11-26 16:55 0 545 推薦指數:
程序中使用的是Callable接口,可以獲取線程的返回值。 輸出樣例: 放入線程池:0放入線程池:1放入線程池:2放入線程池:3放入線程池:4放入線程池:5放入線程池:6放入線程池:7放入線程池:8放入線程池:9完成 1完成 0完成 2完成 3完成 4完成 9完成 ...
一 .線程池(ThreadPoolExecutor) https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11141751.html#autoid-3-0-0 1. 線程池異步 2.線程返回值 ...
轉載自網絡 https://www.cnblogs.com/hujq1029/p/7219163.html 並發爬蟲時用到 ...
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在使用多線程的時候難免想要獲取其操作完的返回值進行其他操作,下面的方法以作參考: 一,首先重寫threading類,使其滿足調用特定的方法獲取其返回值 import threading class MyThread(threading.Thread): """重寫多線程,使其能夠返回值 ...
Python中利用強大的threading模塊可以很容易的實現多線程開發,提高運行速度。這一般是對某個進行大量計算操作的的函數進行多線程處理,然后合並各線程的結果。獲取函數返回值的方法可以如下: 1). 利用multiprocessing.pool類 運行結果為7.6s和4.2s。可以看到 ...
最近有個需求,用多線程比較合適,但是我需要每個線程的返回值,這就需要我在threading.Thread的基礎上進行封裝 執行結果 (0, 2, 4)(2, 4, 6)(4, 6, 8)(6, 8, 10)1.00099992752 ...
同步或異步獲取返回值 利用MAP返回值 map是一次性返回所有子進程的返回值, 自帶close,join apply_async分批返回 ...