Python中排序方法sort、函數sorted的key參數的作用分析

從Python2.4開始，list.sort方法 和 sorted方法 都增加了一個 ‘key’ 參數用來在進行比較之前指定每個列表元素上要調用的函數，將函數的返回值作為比較的依據。
那么怎么使用這個key參數呢？
有2種辦法：
1、使用一個函數，這個函數的操作對象就是要比較的數據元素，返回結果就是某個可以用來比較的Python類型的數據；
2、使用匿名函數lambda，通過簡單表達式返回某個可以用來比較的Python類型的數據。
這兩種方法本質上是一致的。
我們來看案例。
一、 案例1：使用匿名函數lambda來作為key

1. 代碼

>>> class Car():
   def __init__(self,carname,oilcp100km, price):
       self.carname,self.oilcp100km,self.price = carname,oilcp100km, price

   def __repr__(self):
       return str(self.__dict__)

>>> car1,car2,car3 = Car('愛麗舍',8,10),Car('凱美瑞',7,27),Car('科帕奇',12,23)
>>> cars=[car1,car2,car3]
>>> cars
[{'carname': '愛麗舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '凱美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}]
>>> cars.sort(key=lambda x:x.price)  #根據售價進行排序
>>> cars
[{'carname': '愛麗舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凱美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>>

2. 執行截屏
   
3. 案例分析
   從上面的案例情況來看，使用匿名函數返回實例的price作為排序依據，排序后列表中的元素按照price升序進行了排序。

二、 案例2：使用函數來作為key

1. 案例說明：使用上面案例1的類及列表，新增一個函數getPrice來代替lambda，進行降序排序；
2. 案例代碼：

>>> def getPrice(self):return self.price

>>> cars
[{'carname': '愛麗舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '凱美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}]
>>> cars.sort(key=getPrice,reverse=True)  #根據售價進行倒序排序
>>> cars
[{'carname': '凱美瑞', 'oilcp100km': 7, 'price': 27}, {'carname': '科帕奇', 'oilcp100km': 12, 'price': 23}, {'carname': '愛麗舍', 'oilcp100km': 8, 'price': 10}]
>>>

3. 案例截屏
   
4. 案例分析
   可以看到新增的函數正確被使用。
   通過上述案例，我們可以看到，排序函數sorted和排序方法sort中使用的key參數，是一個可調用的函數，並返回一個可以排序類型的值，排序時使用該返回值作為排序依據。

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