基於Anaconda安裝Tensorflow 並實現在Spyder中的應用
Anaconda可隔離管理多個環境，互不影響。這里，在anaconda中安裝最新的python3.6.5 版本。
一、安裝 Anaconda
1. 下載地址： https://www.anaconda.com/distribution/#windows
選擇需要的版本下載
2.雙擊下載好的 Anaconda2-5.2.0-Windows-x86_64.exe文件，出現如下界面，點擊 Next 即可。
點擊next：
I Agree：
此處選擇 ALL Users，可是計算機中所有的用戶共享：
此處指定所安裝的位置，所在的文件夾要求必須為空：
此處建議兩部分都選，第一部分是用來"自動配置環境變量"，第二部分用來安裝默認的python環境，選好后等待自動安裝完成即可。
3.檢驗安裝結果。
進入到windows中的命令模式
（1）檢測anaconda環境是否安裝成功，輸入命令：conda --version
（2）檢測python環境是否配置完成，輸入命令：python --version
（3）檢測目前按裝了那些環境變量，輸入命令：conda info --envs
二、在anaconda中安裝tensorflow
1、進入windows命令模式，盤符切換到C：\User\user\Anaconda3\envs下，若沒有envs文件夾，可自行創建；
創建tfenv環境，安裝Python3.6，輸入命令：conda create --name tfenv python=3.6
輸入 y 等待自動創建就好啦。
2.激活tensorflow的tfenv的環境，輸入命令：activate tfenv
3.檢測tfenv的環境添加到了Anaconda里面，輸入命令：conda info --envs
已經創建成功。
4.檢測當前環境中的python 版本。輸入命令：python --version
退出tfenv的環境，輸入命令：deactivate
三、在tfenv環境中正式安裝tensorflow包。
1.激活tensorflow的tfenv環境，輸入命令：activate tfenv
2.輸入命令：pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
3.驗證功能是否正常，輸入命令：python
輸入下面代碼：
import tensorflow as tf hello = tf.constant('hello,tf') sess = tf.Session() print(sess.run(hello))
可看到，該環境下tensorflow工作正常。
四、按裝Spyder
此時只需打開Anaconda Navigator 軟件，進入tfenv環境下（特別提醒！！！），搜索spyder 與spyder-kernels 進行安裝即可。
安裝完后可繼續用上述代碼在spyder中進行測試，如下圖所示：
五、若在安裝過程中出現問題，可通過命令：pip uninstall tensorflow 卸載tensorflow進行重新安裝。