Anaconda3（2）Anaconda3中安裝TensorFlow

https://zhuanlan.zhihu.com/p/34730661

1. 安裝anaconda3：自行下載、安裝【注意版本】

（可參考引用鏈接）

2. 搭建TensorFlow環境

cuda10.1

cudnn10.1

opencv4.11

顯卡1050ti

win10

2.1 輸入清華庫，更新快一點：

 

 

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes

　　

 

 

2.2 在anaconda中創建TensorFlow環境

同樣在Anaconda Prompt中利用Anaconda創建一個python3.5的環境，環境名稱為tensorflow ，輸入下面命令：

 

 

 

3 開始安裝

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

　　

cuda關系對應表

https://blog.csdn.net/omodao1/article/details/83241074

安裝tf2.0- python3.6-cuda10.0 不是10.1

pip install  tensorflow-gpu==2.0

　　

安裝tf1.4- python3.6-cuda8.0-cudnn6-numpy1.16

pip install  tensorflow-gpu==1.4

　　

測試程序

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import sys
sys.path.append("F:/dongdong/0tool/python/anaconda3/envs/work_cuda8_py36_tf14/Lib/site-packages")
import numpy
import tensorflow as tf
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
print(sess.run(c))

　　

 

 

 

 

報錯兩個

1 安裝werkzeug

 

 

2 安裝cypthon庫

 

3問題  里可以發現你可能安裝了兩個numpy，所以會報錯

我通過從numpy卸載當前版本並通過重新安裝最新版本來解決。
pip uninstall numpy

和

pip install numpy

python -m pip install --upgrade numpy

　　

4問題 cuda不對。 10.0和10.1都不行？？？

 

 您應該安裝Cuda 10.0。如果您安裝了Cuda 10.1，將沒有文件cudart64_100.dll。我重命名cudart64_101.dll為cudart64_100.dll,可以正常工作。

 

 

5 Tensorflow 2.0 - AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session'

pip install --upgrade pip
pip install tensorflow==2.0.0-alpha0
pip install keras
pip install numpy==1.16.2

　　

 

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
 
import sys
sys.path.append("F:/dongdong/0tool/python/anaconda3/envs/work_py36/Lib/site-packages")
import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
sess = tf.Session()
sess.run(hello)
a = tf.constant(10)
b = tf.constant(32)
sess.run(a+b)

　　成功了