celery的介紹
celery有三個核心的概念：
- 任務的發出者（需要發郵件的一方），我們項目的代碼就相當於發出者，
- 中間是一個任務隊列（中間人broker），這里我們使用Redis來承擔任務隊列的作用
- 任務的處理者（就是幫助發郵件的這就是worker），
邏輯：
- 首先任務發出者，發出任務之后，不能直接告訴任務的處理者，要先到任務隊列，
- 任務的處理者會監聽任務隊列，有的話就執行，
- celery本身是沒有提供任務隊列的功能的，需要借助一個rabbitMQ數據庫，或者Redis，都是可以作為中間人的，這里我們使用Redis來承擔任務隊列的作用，
- 這樣的設計就不會阻塞了，
安裝celery，
- pip install celery
- 安裝redis：pip install redis 驗證redis是否安裝成功，在cmd窗口輸入python命令之后再輸入import redis，如果沒有出現模塊不存在則表示安裝成功。
怎么使用celery？
- 在項目目錄下新建一個包，celery_tasks，新建一個文件，tasks.py，，
- 我的處理者是在虛擬機的Linux上面，
- 在這個地方啟動任務，還需要把項目代碼也放到上面去，
- 並且需要在虛擬機上也要安裝celery，然后才能啟動，
- 1，workon lq_py3（虛擬環境名稱）這就是進入虛擬環境工作了，
- 2，pip freeze，查看虛擬環境下面安裝了那些包
- 3，pip install celery，安裝celery
- 安裝django1.11 pip install django==1.11.7 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
- 啟動命令，在進入項目里面，cd ~/桌面/dailyfresh/
- 然后執行：celery -A celery_tasks.tasks worker -l info
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報錯信息：Error: Unable to load celery application.
第一步：檢查redis有沒有啟動：
sudo redis-server /etc/redis/redis.conf，啟動服務，
ps aux | grep redis，查看是否服務啟動
redis-cli -h 192.168.100.128，啟動客戶端，
AUTH ### 設置密碼，
現在報了另一個錯誤了：ImportError: No module named 'django_redis'
第二步：安裝
進入虛擬環境，workon lq_py3
pip install django-redis
pip freeze ，查看是否安裝了，
安裝好了，再次執行：celery -A celery_tasks.tasks worker -l info
報錯了：ERROR/MainProcess] consumer: Cannot connect to redis://:**@192.168.80.129:6379/8: Error 111 connecting to 192.168.80.129:6379. Connection refused.
需要修改一下redis的配置，
第三步，修改celery的配置信息，
在task里面，ip錯誤了，還是因為虛擬機的ip變動的問題，