Django 使用celery任務隊列的配置

celery

情景：用戶發起request，並等待response返回。在本些views中，可能需要執行一段耗時的程序，那么用戶就會等待很長時間，造成不好的用戶體驗，比如發送郵件、手機驗證碼等。

使用celery后，情況就不一樣了。解決：將耗時的程序放到celery中執行。

• 點擊查看celery官方網站
• 點擊查看celery中文文檔

celery名詞：

• 任務task：就是一個Python函數。
• 隊列queue：將需要執行的任務加入到隊列中。
• 工人worker：在一個新進程中，負責執行隊列中的任務。
• 代理人broker：負責調度，在布置環境中使用redis。

 

1 首先在運行django框架的環境當中安裝：

celery==3.1.25 django-celery==3.1.17

 

 

2 在項目的settings.py中進行如下配置

注冊app中添加djcelery

INSTALLED_APPS = ( ... 'djcelery', }

 

配置任務代理和任務模塊

import djcelery djcelery.setup_loader() BROKER_URL = 'redis://127.0.0.1:6379/2'

這里 reids是存放任務的隊列。要確保環境中有redis服務

 

3 在應用目錄下建立一個任務tasts.py文件 里面寫下任務函數

import time 2 from celery import task 3 
@task 5 def sayhello(): 6     print('hello ...') 7     time.sleep(2) 8     print('world ...')

這里將函數用task裝飾之后，django就會在我們的模塊中找，如果這個函數被調用的時候，就自動添加到celery隊列當中，隊列幫我們執行

 

 

4 在視圖當中調用

from booktest import tasks ... def sayhello(request): # print('hello ...')
    # time.sleep(2)
    # print('world ...')
 tasks.sayhello.delay() return HttpResponse("hello world")

切記要引入剛剛任務文件，

並且調用的時候不能直接調用，要任務函數.delay() 進行調用

如果任務函數要參數，則將參數表傳給delay()

 

 

5 執行遷移

python manage.py migrate

 

6 啟用redis服務器

sudo service redis start

 

 

7 啟動celery的worker

python manage.py celery worker --loglevel=info

 

 

在這之后，可以運行我們的功能模塊，當任務函數被調用的時候，就會送進celery隊列，有celery幫我們托管調度。不會阻塞我們的主線程~