數據倉庫ETL案例學習(二)


來自案例學習

數據倉庫經過ETL成功創建之后,就可以對數據倉庫進行多維分析任務。

任務主要分為:

1、設置數據源,並添加分析時所需表到數據視圖。

2、創建並設置維度。

3、設置時間維。

4、設置度量屬性,創建維度用法

5、數據部署及展現

* 以下使用SQL Server Integration Services (SSIS) 

1.  創建多維分析項目

 

 

 

 2.  創建數據源

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 3.  創建數據源

 

 

 

 

 

 4.  創建時間維

(1)增加字段:

 

 

結果如下:

 

(2)創建時間維

 

 

 

 

 

(3)創建時間維的層次:

 

(4)設置層次結構不可見

 

  1. 5.  創建其他維(連鎖店、促銷、產品、)

對其進行有必要的層次分層,比如連鎖店的國家、州、城市,設置屬性不可見等操作

連鎖店:

 

 

 並設置層次結構不可見

 

 

 

 

顧客維:

 

 

 

產品維:

 

 

 

 

 

 

維度立方圖查看:

 

 

 

  1. 6.   部署相關信息

 

 

 

處理出錯,由於數據庫沒有錯誤提示的用戶,所以到數據庫添加登錄名並給權限

 

 

 

重新處理、運行后成功:

 

7.展現,可進行上卷、下鑽等分析

 

 

 


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