数据仓库ETL案例学习(二)


来自案例学习

数据仓库经过ETL成功创建之后,就可以对数据仓库进行多维分析任务。

任务主要分为:

1、设置数据源,并添加分析时所需表到数据视图。

2、创建并设置维度。

3、设置时间维。

4、设置度量属性,创建维度用法

5、数据部署及展现

* 以下使用SQL Server Integration Services (SSIS) 

1.  创建多维分析项目

 

 

 

 2.  创建数据源

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 3.  创建数据源

 

 

 

 

 

 4.  创建时间维

(1)增加字段:

 

 

结果如下:

 

(2)创建时间维

 

 

 

 

 

(3)创建时间维的层次:

 

(4)设置层次结构不可见

 

  1. 5.  创建其他维(连锁店、促销、产品、)

对其进行有必要的层次分层,比如连锁店的国家、州、城市,设置属性不可见等操作

连锁店:

 

 

 并设置层次结构不可见

 

 

 

 

顾客维:

 

 

 

产品维:

 

 

 

 

 

 

维度立方图查看:

 

 

 

  1. 6.   部署相关信息

 

 

 

处理出错,由于数据库没有错误提示的用户,所以到数据库添加登录名并给权限

 

 

 

重新处理、运行后成功:

 

7.展现,可进行上卷、下钻等分析

 

 

 


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