cv2.imdecode()函數從指定的內存緩存中讀取數據，並把數據轉換(解碼)成圖像格式;主要用於從網絡傳輸數據中恢復出圖像。
cv2.imencode()函數是將圖片格式轉換(編碼)成流數據，賦值到內存緩存中;主要用於圖像數據格式的壓縮，方便網絡傳輸。
imdecode()使用
從網絡讀取圖像數據並轉換成圖片格式：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
url = 'http://www.pyimagesearch.com/wp-content/uploads/2015/01/google_logo.png'
resp = urllib.urlopen(url)
image = np.asarray(bytearray(resp.read()), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('URL2Image',image)
cv2.waitKey()
顯示圖片：
imencode()使用
將圖片編碼到緩存，並保存到本地：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
img = cv2.imread('0122.jpg')
# '.jpg'表示把當前圖片img按照jpg格式編碼，按照不同格式編碼的結果不一樣
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
# 緩存數據保存到本地
with open('img_encode.txt', 'w') as f:
f.write(str_encode)
f.flush
imencode()+imdecode()使用
圖片編碼保存到本地，讀取本地文件解碼恢復成圖片格式：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
img = cv2.imread('0122.jpg')
# '.jpg'表示把當前圖片img按照jpg格式編碼，按照不同格式編碼的結果不一樣
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
# 緩存數據保存到本地，以txt格式保存
with open('img_encode.txt', 'w') as f:
f.write(str_encode)
f.flush
with open('img_encode.txt', 'r') as f:
str_encode = f.read()
nparr = np.fromstring(str_encode, np.uint8)
img_decode = cv2.imdecode(nparr, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow("img_decode", img_decode)
cv2.waitKey()
或者：
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import urllib
import cv2
img = cv2.imread('0122.jpg')
# '.jpg'表示把當前圖片img按照jpg格式編碼，按照不同格式編碼的結果不一樣
img_encode = cv2.imencode('.jpg', img)[1]
# imgg = cv2.imencode('.png', img)
data_encode = np.array(img_encode)
str_encode = data_encode.tostring()
# 緩存數據保存到本地，以txt格式保存
with open('img_encode.txt', 'w') as f:
f.write(str_encode)
f.flush
with open('img_encode.txt', 'r') as f:
str_encode = f.read()
image = np.asarray(bytearray(str_encode), dtype="uint8")
image = cv2.imdecode(image, cv2.IMREAD_COLOR)
cv2.imshow('img_decode',image)
cv2.waitKey()