11月3日-11月8日，微軟Ignite 大會正在如火如荼的進行，這是一場擁有數千名專家組成的上百個終極技術會議。如羅叔所說，大會爆出很多新穎有趣的新東西，但其中Power BI 是我們更關注的，所以想了解Power BI 在Ignite 大會都發生了什么，可以關注羅叔的持更。
這是一篇來自PowerBI戰友聯盟 —羅叔的分享，下面請看羅叔原文：
大家好，我是羅叔，近日對於微軟可是夠忙的，在 Ignite 大會中爆出很多新東西，由於我們更關注於數據，關注於 Power BI，所以我們憋着等教父來講解 Power BI 接下來要怎么搞。羅叔帶大家一起來了解下，開始。
PowerBI 迎來眾多更新。首先就是官方網站的變化。一個大大的阿斯頓馬丁睜着大燈眼睛，讓你知道 Power BI 的定位。這次改版后，官方網站是歷史上最大氣的，而且幾個字非常清晰的表明：將數據轉為商機。一句道出 Power BI 的終極使命。
大家可以自己去看看咯。
——
正式開始。
更多內容還是來看看教父在 Ignite 大會上的講解，本次主題：
商業智能戰略、願景以及路線圖
這並非要突然怎么樣，而是在微軟已經想得很清楚的路線中，告訴大家現在最新的進展。首先是主持人串場：
不變的口號：
不變的使命：
總結 Power BI 取得成功的密碼：
也就是：
- 一站式解決方案
- 快速啟動
- BI / AI 融合
- 社區驅動，快速迭代
- 低成本
如果你正考慮做一個成功的 BI 產品不妨參考這幾點秘訣。如果你可以開發一個牛X的引擎，加上成功的經驗，那就牛了。
來看看 Power BI 的陣營：
Power BI 目前是微軟最大的社區，在全球有 259 個社區組織，中國有了個點在上海，不知道是不是指的羅叔哦~~~ 哈哈~~~
微軟雖然是很龐大的組織，在 Power BI 的迭代方面，還是可以的：
Power BI 的用戶數已經是連續第五年保持 3 位數的增長：
目前有 97% 的世界500強企業正在使用 PowerBI。相比於此前的 95%，又增加了 2%，估計只剩幾家競爭對手沒有用了吧，什么？競爭對手也在用，用來研究怎么應對，可以可以的~~~
各類評估組織評估保持絕對領先：
以及：
所以，當別人問你用什么 BI 產品的時候，你可以非常自豪的回答，我正在使用 Power BI。
殺手級 BI 應用。
主持人有請一位 Power BI 的大客戶來介紹使用 Power BI 的體會：
這次好像是第一次在大會里找托，這個可以有，早該有了。
為了打造數據文化，PowerBI 在三個方面逐漸拓展：
對於個人而言，Power BI 為個人提供了內置 AI 體驗的卻簡單如辦公的個人體驗。
對於企業，則滿足企業級 BI 需求。在此基礎上，就可以將 BI 推向整個組織
主持人講完，后，教父出場，此處應該有掌聲。
教父狀態不錯，就是感覺似乎熬夜了，是不是在准備 PPT 鬧的，坐好來聽。
教父告訴我們一個非常重要的事：到底如何實現數據文化。
大家學着點，看看教父是怎么做 PPT 的，這里幾乎采用了 BBP 模式。什么是 BBP 模式，做 PPT 的一個境界，翻閱羅叔之前的文章吧。
教父指出如何按照上述模式實現數據文化呢~ 教父會一層層給我們剝開，講懂。開始：
首先是要好用：
做 PPT 的小伙伴看過來吧，你僅僅是 PPT，而這里是數據化 PPT，先進了不少哦。Power BI Desktop 的界面就會變成：
可以看到了主題以及新的 ribbon 風格的界面。
除了簡單的應用以外，Power BI 集成了很多 AI 特性：
QA 2.0 已經發布了，后面兩個特性馬上就來，下周更新。
趕快請出 Power BI 發言人顏值擔當姐姐 Justyna 來講 AI：
多來兩張：
以及：
只能說，AI，我們一定能學會並用起來，不然你怎么好意思呢~
智能分解樹幫你知道核心原因：
目前已經集成的 AI 特性包括：
以上，就是驚嘆的數據探索體驗。
接着：
在企業級的特性中將發布更多內容。
首先是【世系視圖】：
來看看更加真實的，我即將發布的實時秒級大屏展示的【世系視圖】：
這在國內有的數據BI軟件中也叫 數據血緣，知道數據的來龍去脈，當血緣的來源發生變化時，后面的內容會自動同步變化，就像 Excel 中的單元格之間的函數的相互關聯。如下：
數據流可以在 Azure 統一管理：
你可以在 Power BI 里自己玩最強大腦：
還可以訓練它：
訓練好：
然后就可以在 Power BI 中直接使用這個成果：
一個非常重要的事情，在這個領域嚴格來講，至少有三個職位：
- BI 分析師
- BI 工程師
- 數據科學家
其中，BI 分析師是最貼近業務的，甚至比用戶更了解業務，而很多企業為了省錢根本不區分，讓一個人干三個工種，結果就是不專業。
Power BI 融合里機器學習和 AI 的能力。當然，在大多數場景中，我們要處理經典的商業智能內容。
Power BI 已經是 Analysis Services 的超集：
對於非常復雜的模型，我們只需要分而治之，各自擊退：
企業級分頁報表，這可以實現像素精准級的對齊，設計成什么樣，就是什么樣：
你可以下載企業級分頁報告，如下：
對於企業級的數據量級，Power BI 也給出了更加徹底的支持：
這個內容就要有請大咖終結者眼鏡叔叔 Christian Wade 來給大家普及了，出場：
Wade 給我們展示過很多 Power BI 的特性，如大數據量的混合分析，大家可以查看羅叔此前的文章。這次則是告訴你如何在企業里重用 Power BI 數據集：
既然 Power BI 數據集的本質是 SSAS 的超集，那么對於高級用戶是可以直接連接管理的：
對於真正使用 Power BI 的企業，一般會使用 Premium 的，這就相當牛叉了，相當於將復雜的 SSAS 管理都托管給了微軟。
我們可以連接到 Power BI Premium 來進行調試：
可以看到：
70G 的 數據集，里面有 30億 行數據。
很多人會問 Power BI 到底可以支撐多大的數據量級：
羅叔來給你科普下：
- Power BI 普通用戶最大可以做單個數據集 1 G。
- Power BI Premium 最高級版 P3 最大可以做單個數據集 10 G。
如果你說不夠用，在 Azure Analysis Serveries 的數據集可以達到 400G，如下：
原來這個只能在 Azure AS 中實現，現在 Power Premium 也可以支持單個數據集達到 400G。
而且，Power Premium 未來會提供擴展，達到 4T 數據集。只要你不差錢，可以玩得大了。
請記住：BI表面在花錢，實際是在幫你省錢，如果你玩得好。
這次一個非常重要的內容是：
應用生命周期管理。很多人，也包括我，都會抱怨整個制作 Power BI 的過程越來越專業，甚至不亞於程序開發，這個過程需要一種更加專業化的支撐，甚至在這方面，我已經給出 Power BI 的 MVC 設計模式以及思想，那么如何實現開發，測試以及上線的整個生命周期管理呢：
本次內容給出了回答。
你可以看到這里存在 3 個環境，部署，測試以及生產環境，這樣最終用戶是在生產環境看到最終的內容，這讓一種職業真的成為了一種職業，就是業務分析師有了真正的建模環境並將這個環境與成熟的軟件開發生命周期管理相融合，更加專業，太香了。
這就是生命周期管理槽，可以將一個 workspace 掛載進來。如下：
這樣，我們就可以在專業的開發槽內工作了，如下：
當開發完成，發布到測試，當測試完成，發布到生產即可，如下：
這個流程太舒服了，以后要專門開課了：數據建模分析師。很多人看不懂，當相信你可以看得懂。
當你的開發版本和測試版本發生變化時，差異會被高亮，來讓你決定是否采用新版本。這個生命周期管理僅僅是第一步，微軟會隨后發布更多讓這個內容更加專業的支持。
企業級商業智能的增長以 600% 的規模進行，不管你的企業有沒有抓緊提升 IT 以及數字化能力，但世界都在變化。
如果一個企業做到了支持個人級需求，也做到了支持企業級需求，便可以更進一步，將 BI 徹底貫徹起來。這方面，必然要存在一些高級的內容。
首先就是：全棧式。
我們需要一個統一的環境去處理所有有關數據的問題，包括傳統的結構化數據以及大數據並與 BI ，與 Power BI 全面整合。
在這方面，此前微軟的推薦架構是這樣的：
為了做更加統一的支持，微軟推出了：
這個戰略統一的數據方面的所有職能，如下：
不管你是數據工程師，數據科學家，IT，BA，數據庫 Admin都可以在這個體系下玩起來。
我們有了一個更加統一的環境可以處理傳統數據，大數據以及最終的 Power BI 展現，如下：
這就做到了全棧式數據驅動。
接着要進一步提升生產力：
現在，Power BI 可以和 Team 完美結合，這樣所有的內容更加高效的在團隊內進行，如下：
Team 以及可以與 Power BI 融合，點擊進入：
可以將 Power BI 的內容直接掛在 Team 里，這樣任何問題就可以監控起來，有問題立即處理，隨時隨地用數據驅動生產力。
大家都知道分析的目的是為了驅動業務行動，並運轉起來，微軟提供了一整套機制，叫 Power Platform，Power BI 作為重要一環與 Power Apps 和 Power Automate 形成了完美結合，如下：
當你發現有的內容有問題，例如：
可以里面在嵌入到 Power BI 的 Power Apps 中發出行為指令來驅動組織的響應。
最后，也是最重要的就是數據安全性。微軟將這個問題在 Power BI 中也做了專門的設計：
具體說來，分為：
從開放來說，Power BI 提供了公共語義層，與其他可視化工具也可以銜接，如下：
羅叔一看，這不是競爭對手嗎？暈，原來微軟根本不僅不Care，還開放了與之對接，可見微軟的定位不是做一個產品，而是做一個生態，Power BI 也僅僅是其中一個環節；或者說 Power BI 不僅僅是可視化，這點你一定要記住。
在安全性上，也要有更加完善的考慮：
現在 Power BI 將在所有環節都可以使用敏感性標簽以標明或控制數據應該怎樣被合規且可控下使用。如下：
即使數據從 Power BI 導出后，還是在得到安全性控制，如下：
請注意上面的標簽。所有的權限都被企業統一的策略所管理：
導出的 PPT 也是一樣的，受控的：
當你回家后，即使你可以登錄企業的 Power BI 服務，但系統知道你不是在企業內部，根本不允許你下載任何內容，如下：
同時，Power BI 管理控制門戶會專門給出一個板塊來監控整個保護情況：
以及：
看來使用 Power BI 就是 2 個字：真TMD的安全。
最后 Power BI 不僅僅和你談技術，談商業，還和你談情懷：Power BI 兼容很多國際規范，其中包括了為殘疾人設計的可訪問性標准，也就意味着，對於幾乎癱瘓狀態的殘障人士，Power BI 也可以關照到，如下：
Power BI，大愛。
Power BI 教父說：講完了。留下了身影。
最后，在 Power BI 官網詮釋了到底什么是 Power BI：
那就是：使用面向所有人的商業智能創造數據驅動型文化。
Power BI 企業客戶阿斯頓馬丁利用 Power BI 激發員工創造力，達到104年來史無前例的產品發布速度。是不是市場小姐姐換了，現在這個靠譜，Power BI 吹起來~~
技術交流
1.Power BI免費下載：http://www.yeacer.com/
Microsoft Power BI Desktop中文最新版：下載地址
2.歡迎加入的Power BI技術群，目前正在學習階段，有興趣的朋友可以一起學習討論。
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