轉自：http://blog.csdn.net/zhoudaxia/article/details/8801769
按照這個路線圖來學習即可。
1、M. Tim Jones的三篇文章：
用Hadoop進行分布式數據處理第1部分（入門）：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop-1/index.html
用Hadoop進行分布式數據處理第2部分（進階）：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop-2/index.html
用Hadoop進行分布式數據處理第3部分（應用程序開發）：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-hadoop-3/index.html
2、“銀河里的星星”的博客，其中的Google論文系列（就包括開創性論文“MapReduce:簡化大集群上的數據處理”）、搜索與分布式方面的介紹
[google論文三]MapReduce簡化大集群上的數據處理：http://duanple.blog.163.com/blog/static/709717672010923203501/
詞頻統計的Map/Reduce程序可以從這里找到：http://blog.csdn.net/shijinupc/article/details/7522446
Google論文系列：http://duanple.blog.163.com/blog/#m=0&t=3&c=google
按照Hadoop各組件來串聯：http://duanple.blog.163.com/blog/static/7097176720119791920962/
3、IBM developerWorks上的其他Hadoop文章，在dw上用Hadoop關鍵字進行搜索，可以找到大量Hadoop的文章
下面一些需要看：
Hadoop Distributed File System簡介：http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-introhdfs/index.html
使用Apache Pig處理數據：http://www.ibm.com/developerworks/cn/bigdata/basic.html
4、《開源軟件架構》中的介紹
（卷1第8章）HDFS--Hadoop分布式文件系統：http://www.ituring.com.cn/article/4299
英文原文：http://www.aosabook.org/en/index.html （其中的卷1第8章）
5、阿里集團數據平台的官方博客，包含大量Hadoop研究和應用經驗
http://www.alidata.org/archives
6、百度搜索研發部的官方博客，主要包含分布式系統（Hadoop）、搜索技術、數據挖掘、大型網站架構等方面的經驗
7、董的博客，關於Hadoop、分布式系統的研究
http://dongxicheng.org/recommend/
8、官方文檔當然更不能少了，主要包括Hadoop集群的搭建，MapReduce的使用，HDFS架構方面的介紹
優先看穩定版：http://hadoop.apache.org/docs/stable/
最新版（包括下一代MapReduce即YARN的介紹）：http://hadoop.apache.org/docs/current/
9、caibinbupt的博客，Hadoop源代碼分析系列
http://caibinbupt.iteye.com/?page=6
千與的專欄，Hadoop-0.20.0源碼分析
http://blog.csdn.net/shirdrn/article/category/595039/3
10、spork的博客，其中關於Hadoop的系列
http://www.cnblogs.com/spork/category/226077.html
11、chinacloud的博客，其中的Hadoop架構、分布式系統設計方面的一些經驗
http://www.cnblogs.com/chinacloud/archive/2010/12/03/1895369.html
12、beanmoon的博客，其中的Hadoop系列
http://www.cnblogs.com/beanmoon/