SpringBoot整合redis

redis是最常用的緩存數據庫，常用於存儲用戶登錄token、臨時數據、定時相關數據等。

redis是單線程的，所以redis的操作是原子性的，這樣可以保證不會出現並發問題。

redis基於內存，速度非常快，據測試，redis讀的速度是110000次/s,寫的速度是81000次/s

本節介紹SpringBoot引入redis，以及使用RedisTemplate來操作redis數據。

采用SpringBoot 2.1.9.RELEASE，對應示例代碼在：https://github.com/laolunsi/spring-boot-examples

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一、A Simple Demo-使用SpringBoot連接redis

maven:

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

yml:

server:
  port: 8867
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
    #password: ''
    database: 6

測試類：

@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class RedisTest {

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testRedis() {
        String key = "hello";
        redisTemplate.opsForValue().set("hello", "你好");

        String res = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        System.out.println(res);
    }
}

執行結果：

看一下redis：

這里存在一個問題：默認的存儲方式導致key在redis-manager里面顯示出來是亂碼的，並且存儲結果是二進制了。這樣不利用我們查看redis里面的數據。

我們需要自定義redis存儲的序列化規則。

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二、解決RedisTemplate默認序列化的問題

完善一下maven:

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
	<scope>test</scope>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

定義RedisConfig類：

/**
 * redis配置
 * 主要是配置Redis的序列化規則，替換默認的jdkSerializer
 * key的序列化規則用StringRedisSerializer
 * value的序列化規則用Jackson2JsonRedisSerializer
 */
@Configuration
public class RedisConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);

        // 使用Jackson2JsonRedisSerialize替換默認序列化
        Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);

        ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
        objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
        objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);

        jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);

        // 設置key和value的序列化規則
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);

        redisTemplate.afterPropertiesSet();
        return redisTemplate;
    }
}

刪除之前的key，重新執行一下test方法：

下面來演示一下SpringBoot使用RedisTemplate進行redis數據的操作

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三、基於SpringBoot的redis操作——key/list/hash

RedisTemplate內置redis操作如下：

這里主要展示value/hash/list三種用法：

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3.1 RedisTemplate.opsForValue

  @Test
    public void testKeyOps() {
        // 測試redis操作key-value形式
        Set<String> keySet = new HashSet<>();

        String key1 = "name";
        keySet.add(key1);
        // 存儲簡單的key-value，並設置過期時間
        redisTemplate.opsForValue().set(key1, "eknown", 1, TimeUnit.MINUTES);

        String key2 = "token:user1";
        String key3 = "token:user2";
        keySet.add(key2);
        keySet.add(key3);
        //
        redisTemplate.opsForValue().set(key2, "{\"name\":\"eknown\"}, \"role\":\"admin\"");
        redisTemplate.opsForValue().set(key3, "{\"name\":\"test\"}, \"role\":\"test\"");

        // 根據key的集合獲取多個value
        List<String> valueList = redisTemplate.opsForValue().multiGet(keySet);
        for (String value : valueList) {
            System.out.println(value);
        }
    }

執行結果：

redis中的數據：

redis中的key顯示出了一個層級關系，這個小技巧對於實際項目有個非常好的作用：通過prefix:suffix這樣的形式，可以將redis中存儲的數據分出層級。

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3.2 RedisTemplate.opsForHash

清空該database下的數據，測試redisTemplate.opsForHash：

    @Test
    public void testHashOps() {
        String key = "hash";
        // 單次往hash中存放一個數據
        redisTemplate.opsForHash().put(key, "1", "你好");

        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("2", "hello");
        map.put("3a", "china1=2");

        // 一次性向hash中存放一個map
        redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);

        // 獲取hash下的所有key和value
        Map<String, Object> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries(key);
        for (String hashKey : resultMap.keySet()) {
            System.out.println(hashKey + ": " + resultMap.get(hashKey));
        }
    }

執行結果：

redis:

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3.3 RedisTemplate.opsForList

    @Test
    public void testListOps() {
        String listKey = "list";
        redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "first value"); // 從list最左邊插入數據
        redisTemplate.opsForList().leftPush(listKey, "second value but left");
        redisTemplate.opsForList().rightPush(listKey, 3); // 從list最右邊插入數據

        List<Object> list = new ArrayList<>();
        list.add("hello");
        list.add("http://www.eknown.cn");
        list.add(23344);
        list.add(false);
        redisTemplate.opsForList().rightPushAll(listKey, list); // 從list右邊批量插入數據

        long size = redisTemplate.opsForList().size(listKey);
        if (size > 0) {
            for (int i = 0; i < size -1 ; i++) {
                // 從list最左邊開始讀取list中的數據，注意pop會導致出棧，也就是數據被取出來了（redis中就沒有這個值了）
                // 此處我們讀取size-1條數據，僅留下最后一條數據
                System.out.println(i + ":" + redisTemplate.opsForList().leftPop(listKey).toString());
            }
        }
    }

執行上面的腳本，注意在最后的讀取list數據代碼前面加一個斷點，此時redis中是這樣的：

放開斷點，程序繼續執行，控制台如下：

注意，此時redis中僅剩余最后一條數據，這是由於pop的問題，list中的數據被讀取並刪除了：

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好了，這一節主要講了SpringBoot引入redis，以及使用redis的一些基本操作和相關技巧，在此基礎上，我們可以讓我們的項目變得更加快速、靈活！