mysql——獲取每一天/每小時的數據


原文:https://blog.csdn.net/Crystalqy/article/details/79443155

獲取每一天的統計數據

做項目的時候需要統對項目日志做分析,其中有一個需求是獲取某個給定的時間段內,每一天的日志數據,比如說要獲取從2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36這個時間段內,統計出每一天的日志數據,一般情況下,看到這種需求都是考慮使用函數來搞定,直接上sql語句

 1 SELECT  2 
 3 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay,  4 
 5 COUNT(id) triggerCount  6 
 7 FROM  8 
 9 `job_qrtz_trigger_log` 10 
11 WHERE 12 
13 trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36'
14 
15 AND '2018-03-05 23:18:36'
16 
17 GROUP BY triggerDay 18 
19 ORDER BY trigger_time;

 

查詢結果:

對上面的sql做簡單的解釋

首先,查詢字段這里,COUNT(id) triggerCount是我們需要的統計數據的條數,按照實際需求可以添加需要的字段。

1 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay

這個是將特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。這里的格式用於后面的分組,所以按照不同的需求,可以自定義格式。

我的需求是獲取每一天的日志數據,我就按照 年份-月份-日期 的格式進行分組然后通過count(*)得到。

如果獲取某個月內每個月的數據量,就將格式改為

1 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')

當然,where條件需要能夠匹配上格式,不能where條件限制到了日期,你卻用月份分組。

mysql的日期輸出格式列出來:

 1    %a 縮寫星期名  2    %b 縮寫月名  3    %c 月,數值  4    %D 帶有英文前綴的月中的天  5    %d     月的天,數值(00-31)  6    %e     月的天,數值(0-31)  7    %f 微秒  8    %H     小時 (00-23)  9    %h     小時 (01-12) 10    %I     小時 (01-12) 11    %i     分鍾,數值(00-59) 12    %j     年的天 (001-366) 13    %k     小時 (0-23) 14    %l     小時 (1-12) 15    %M 月名 16    %m     月,數值(00-12) 17    %p AM 或 PM 18    %r     時間,12-小時(hh:mm:ss AM 或 PM) 19    %S     秒(00-59) 20    %s     秒(00-59) 21    %T     時間, 24-小時 (hh:mm:ss) 22    %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天 23    %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天 24    %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天,與 %X 使用 25    %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天,與 %x 使用 26    %W 星期名 27    %w     周的天 (0=星期日, 6=星期六) 28    %X     年,其中的星期日是周的第一天,4 位,與 %V 使用 29    %x     年,其中的星期一是周的第一天,4 位,與 %v 使用 30    %Y     年,431    %y     年,2 位

獲取某天每個小時的統計數據

1、利用Mysql自帶的HOUR函數處理

 1 SELECT HOUR(trigger_time) as Hour,count(*) as Count  2 
 3 FROM xxl_job_qrtz_trigger_log  4 
 5 WHERE  6 
 7 trigger_time BETWEEN '2018-02-05 01:18:36'
 8 
 9 AND '2018-02-05 17:18:36'
10 
11 GROUP BY HOUR(trigger_time) ORDER BY Hour(trigger_time);

查詢結果如下

2、時間格式是時間戳的

1 SELECT (FROM_UNIXTIME(create_time/1000,'%H')) AS h,count(1) from table_item where create_time >1570464000000 and create_time < 1570497070416 GROUP BY h ;

查詢結果如下

 

 


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