mysql——获取每一天/每小时的数据


原文:https://blog.csdn.net/Crystalqy/article/details/79443155

获取每一天的统计数据

做项目的时候需要统对项目日志做分析,其中有一个需求是获取某个给定的时间段内,每一天的日志数据,比如说要获取从2018-02-02 09:18:36到2018-03-05 23:18:36这个时间段内,统计出每一天的日志数据,一般情况下,看到这种需求都是考虑使用函数来搞定,直接上sql语句

 1 SELECT  2 
 3 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay,  4 
 5 COUNT(id) triggerCount  6 
 7 FROM  8 
 9 `job_qrtz_trigger_log` 10 
11 WHERE 12 
13 trigger_time BETWEEN '2018-02-02 09:18:36'
14 
15 AND '2018-03-05 23:18:36'
16 
17 GROUP BY triggerDay 18 
19 ORDER BY trigger_time;

 

查询结果:

对上面的sql做简单的解释

首先,查询字段这里,COUNT(id) triggerCount是我们需要的统计数据的条数,按照实际需求可以添加需要的字段。

1 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m-%d') triggerDay

这个是将特定日期格式化成 YYYY-mm-dd 格式的日期。这里的格式用于后面的分组,所以按照不同的需求,可以自定义格式。

我的需求是获取每一天的日志数据,我就按照 年份-月份-日期 的格式进行分组然后通过count(*)得到。

如果获取某个月内每个月的数据量,就将格式改为

1 DATE_FORMAT(trigger_time, '%Y-%m')

当然,where条件需要能够匹配上格式,不能where条件限制到了日期,你却用月份分组。

mysql的日期输出格式列出来:

 1    %a 缩写星期名  2    %b 缩写月名  3    %c 月,数值  4    %D 带有英文前缀的月中的天  5    %d     月的天,数值(00-31)  6    %e     月的天,数值(0-31)  7    %f 微秒  8    %H     小时 (00-23)  9    %h     小时 (01-12) 10    %I     小时 (01-12) 11    %i     分钟,数值(00-59) 12    %j     年的天 (001-366) 13    %k     小时 (0-23) 14    %l     小时 (1-12) 15    %M 月名 16    %m     月,数值(00-12) 17    %p AM 或 PM 18    %r     时间,12-小时(hh:mm:ss AM 或 PM) 19    %S     秒(00-59) 20    %s     秒(00-59) 21    %T     时间, 24-小时 (hh:mm:ss) 22    %U     周 (00-53) 星期日是一周的第一天 23    %u     周 (00-53) 星期一是一周的第一天 24    %V     周 (01-53) 星期日是一周的第一天,与 %X 使用 25    %v     周 (01-53) 星期一是一周的第一天,与 %x 使用 26    %W 星期名 27    %w     周的天 (0=星期日, 6=星期六) 28    %X     年,其中的星期日是周的第一天,4 位,与 %V 使用 29    %x     年,其中的星期一是周的第一天,4 位,与 %v 使用 30    %Y     年,431    %y     年,2 位

获取某天每个小时的统计数据

1、利用Mysql自带的HOUR函数处理

 1 SELECT HOUR(trigger_time) as Hour,count(*) as Count  2 
 3 FROM xxl_job_qrtz_trigger_log  4 
 5 WHERE  6 
 7 trigger_time BETWEEN '2018-02-05 01:18:36'
 8 
 9 AND '2018-02-05 17:18:36'
10 
11 GROUP BY HOUR(trigger_time) ORDER BY Hour(trigger_time);

查询结果如下

2、时间格式是时间戳的

1 SELECT (FROM_UNIXTIME(create_time/1000,'%H')) AS h,count(1) from table_item where create_time >1570464000000 and create_time < 1570497070416 GROUP BY h ;

查询结果如下

 

 


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