Excel 批量導入Mysql(創建表-追加數據)

之前弄數據庫的時候, 測試excel導mysql, 中間用pandas 處理后再入庫.  直接上代碼, 此種有真意, 盡在不言中.

#!/usr/bin/env python
# coding: utf-8
# author: [e-mail]

'''
應用場景:
    將excel等存儲的數據導入到 Mysql, 適用於追加表, 或者追加數據.

    1. 數據庫表已存在, 可在需表后面添加數據.
    2. 數據庫表不存在, 導入時直接創建表在數據庫中.
    3. 特點:
        3.1 這里用pandas.to_sql()方法, 以塊的方式導入效率高, 10000行100列的表,2.5s 導完.
        3.2 替代品,sql方式可參考load data local ....
        3.3 缺點是如果表存在, 且設置主鍵約束, 就不適用


'''

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine


文件路徑 = "C:\\Users\beike\\Desktop\\8月帶看明細8.15.xls"

# 1. 讀取excel, sheet_name: 默認讀取Sheet1,按需指定
table = pd.read_excel(文件路徑, sheet_name="明細")


# 2. 連接MySql數據庫, //后的參數為: 用戶名, 密碼, 主機, 數據庫名
engine = create_engine("mysql+pymysql://zmj:123456@192.168.6.81:3306/new_house")

# 3. 連接測試
try:
    pd.read_sql("show tables;", con=engine); print("connect successfully!")
except Exception as error:
    print("connect fail! because of :", error)

# 4. to_sql()方法插入數據, 更多細節自行查文檔

    # 參數1: 表的名字,建議不要用中文
    # con: 之前創建的連接對象
    # if_exists:
                # "replace": 如果傳入的表名在庫里存在, 則會刪掉該表, 重新創建
                # "append":  如果傳入的表名在庫里存在, 則會追加數據, 注意字段順序一致, 注意當有主鍵約束則易報錯
try:
    table.to_sql("測試表", con=engine, index=False, if_exists="replace");

    print("insert successfully!")
except Exception as error: print("insert fail! because of:", error)


print("##"*20)
print("done!")