首先想到的是，一條一條更新的速度太慢了，然后就想批量更新，一次更新N條數據。實踐是檢驗真理的唯一標准，不一會兒，代碼就敲完了，重新試了一下，效果依舊不理想。啊哦，真是要崩潰！后面又想到了利用異步，我一下子開多個mysql連接，同時處理，可是依舊慢的一筆。然后就放棄了，更新的效率肯定是滿足不了了。然后就想着繞彎子了，我新建一張表，把舊表數據取出來，處理完后，直接插入到新表，然后再把舊表刪除，把新表重新命名成舊表的名字。想想，insert into的速度應該會比update快不少。但是要把舊表數據全部取出來，內存會爆掉，所以我就用慢慢取的方式， select+limit。試了一下，速度快了不少，但是感覺也得跑個一個多小時。雖然快了很多，但是這速度肯定還是不行。
然后試了下，select的時候用select + where + order by + limit的方法，where和order by都是用time去處理，跑了一下，十來分鍾就搞定了。后面想想，where和order by的時候用表的主鍵去處理，應該會快點，然后就試了一下，哇塞，效果很明顯，select + where + order by + limit的方法(用主鍵去處理where 和order by) ,一分鍾就處理完了所有數據。取一次數據，處理完數據后，插入一次數據，可以根據自己的數據量大小，適當調整一次要select多少條數據出來。記住，select出來后，處理完，一次性插入新表，不要一條條插入！
最終結果，用select + where + order by + limit的方法(用主鍵去處理where 和order by) ,一分鍾左右就處理完了五百萬條左右的數據，有好幾張表，其中有兩張表都各有一兩百萬條的數據，而最初的那種逐條update的方法，預計得十個小時以上。雖然幾經波折，最后終於放心地交差了。
重點：普通的select方式取出來速度很慢，插入新表的方案，性能的關鍵點在於從舊表select出數據，至於插入，只要使用批量插入就好啦！
小插曲： 創建新表的時候，我是用復制舊表結構的方式去創建的，復制舊表結構的時候，記得使用create table newTableName like oldTableName的方式，不然會沒有把舊表的索引復制過來