true positive（被正確分類的正例）
false negative（本來是正例，錯分為負例）
true negative（被正確分類的負例）
false positive（本來是負例，被錯分為整理）
記憶方法，前邊T\F是分類正確或者錯誤，后面的P\N是結果被分成是正例或負例
對於一個分類器而言，precision和recall往往是此消彼長的。
Precision-recall曲線反映了分類器對正例的識別准確程度和對正例的覆蓋能力之間的權衡
AP計算：
對於連續的PR曲線，有：
對於離散的PR曲線，有：
