上面一篇文章有記錄pandas構造數據框的方式有二維數組，字典，嵌套的列表和元組等，本篇用於介紹通過外部數據讀取的方式來構造數據框。
python讀取外部數據集的時候，這些數據集可能包含在文本文件（csv,txt）,電子表格Excel和數據庫中（Mysql，SQL server）等，那么如何來用pandas來實現這些
文件，表格和數據庫的讀取呢？
1.文本文件的讀取
read_table函數介紹
函數原型：
pd.read_table(filepath_or_buffer,sep='t',header='infer',names=None,index_col=None,usecols=None,dtype=None,converters=None,skiprows=None,
skipfooter=None,nrows=None,na_values=None,skip_blank_lines=True,parse_dates=False,thousands=None,comment=None,encoding=None)
各參數的含義：
file_path_or_buffer:指定txt或csv文件所在的具體路徑
sep：指定數據集中各字段之間的分隔符，默認為Tab制表符
header：是否需要將原數據集中的第一行作為表頭，默認將第一行用作字段名稱
names:如果原數據集中沒有字段，可以通過該參數在數據讀取時給數據框添加具體的表頭
index_col：指定原數據集中的某些列作為數據框的行索引（標簽）
usecols:指定需要讀取原數據集中的哪些變量名；
dtype:讀取數據時，可以為原數據的每個字段設置不同的數據類型
converters：通過字典格式，為數據集中的某些字段設置轉換函數
skiprows：數據讀取時，指定需要跳過原數據集開頭的行數
skipfooter：數據讀取時，指定需要跳過原數據集末尾的行數
nrows：指定讀取的數據的行數
na_values:指定原數據集中哪些特征的值作為缺失值
skip_blank_lines:讀取數據時是否需要跳過原數據集中的空白行，默認為True
parse_dates:如果參數值為True,則嘗試解析數據框的行索引；如果參數為列表，則嘗試解析對應的日期列；如果參數為嵌套列表，則將某些列合並為日期列；
如果參數為字典，則解析對應的列（字典中的值），並生成新的字段名（字典中的鍵）。
thousands:指定原始數據集中的千分位符
comment：指定注釋符，在讀取數據時，如果碰到行首指定的注釋符，則跳過改行
encoding:如果文件中含有中文，有時需要指定字符編碼。
涉及的參數比較多，用的時候有些參數是用不上的，根據需要設置，如下示例：
有txt文件，內容如下：
'''
數據來源：某公司人事記錄表
時間范圍：2019.1.1~2019.10.31
year,month,day,gender,occupation,income
1990,3,7,男,銷售經理,6&000
1989,8,10,女,化妝師,8$500
# 1991,10,10,男,后端開發,13&500
1992,10,7,女,前端設計,6&500
1985,6,15,男,數據分析師,18&000
該數據集僅用於參考！
不可以用於他用！
備注於2019年11月。
'''
處理數據之前，先觀察數據有以下特點，思考如何解決：
1.數據集並不是從第一行開始的，前面幾行實際上是數據集的來源說明，讀取數據時需要注意什么問題。
2.數據的末尾3行仍然不是需要讀入的數據，如何避免后3行數據的讀入。
3.中間部分的數據，第四行前加了#號，表示不需要讀取改行數據，改如何處理
4.數據集中的收入一行，千分位符是&，如何將該字段讀入為正常的數值型數據
5.如果需要將year，month和day三個字段解析為新的birthday字段，該如何做到。
6.數據集中含有中文，一般在讀取含中文的文本文件是都會出現編碼錯誤，該如何解決。
import pandas as pd
test_Data = pd.read_table(r'D:\data_test01.txt',sep=',',header='infer',
skiprows=2,skipfooter=3,parse_dates={'birthday':[0,1,2]},
comment='#',encoding='utf-8',thousands='&',engine='python')
test_Data
out:
這里補充說明一下utf-8編碼的問題：encoding應該是用utf-8的，沒有錯誤；但是我開始的時候怎么搞都是說utf-8的編碼問題，我查閱了很多方法都不行；后面參考了一些人的經驗改成，
encoding = 'ISO-8859-1',於是顯示成了如下亂碼的樣子，至少沒有報錯了。花了我不少時間去研究都沒有找到處理方式（文件內容我也改成UTF-8的編碼了）；
然后參考了一本相關的書，提示到，我們處理txt文件的時候，只在txt里面更改編碼方式加上設置encoding=utf-8 是沒有效果的，要把文件另存為，UTF-8編碼格式的，然后替換原文件，如下：
然后再次運行，就得出了正常的結果；也算是一個處理中文編碼問題的經驗吧。