在不到10年的時間里，特斯拉已經成為全球純電動汽車的領導者，取代了以往任何一家主要汽車供應商。他們能夠做到這一點的一種方法是利用客戶的車輛作為測試平台。大多數特斯拉的客戶都在不斷地向特斯拉提供遙測數據。每位客戶簽署一份遙測協議，並遵守以下條款:
汽車遠程信息處理訂閱。您的汽車包括一個激活的訂閱服務，記錄和發送診斷和系統數據到特斯拉，以確保您的汽車運行正常，以指導未來的改進，並允許我們定位您的汽車在某些有限的情況下。這項服務不收費。對位置數據的訪問在特斯拉內部受到嚴格控制，我們的服務器上不存儲此類數據的歷史記錄。我們明白客戶的隱私是最重要的。如果您想暫停訂閱這些服務，請隨時與我們聯系。
這些數據可以用來衡量產品在現實駕駛條件下的性能，包括那些願意挑戰特斯拉極限的客戶在極端條件下的性能。該車擁有自己的4G dtu設備，服務費用由特斯拉支付。有許多可能的方法來使用這些汽車的信息，但是有3種技術已經幫助特斯拉在世界上領先於其他所有汽車制造商。
首先是電池分析。特斯拉通過4Gdtu設備收集的數據對每一輛電動汽車的電池的設計和安裝了如指掌。這些生產數據包括從生產的確切日期和時間到生產后測試的執行情況。這些數據可以用來比較不同的電池設計，甚至不同的生產測試極限的影響。這些信息允許他們使用來自已部署產品的真實數據系統地改進產品的質量。
第二個是軟件驗證。特斯拉汽車控制單元從第一天起就被設計用於同時並行測試。這使得特斯拉可以同時使用測試版軟件和生產軟件來操作這款車。由於這兩個實例在相同的數據上並行運行，因此每個控制系統的輸出可以與一個實例進行比較，而另一個實例只能報告不同之處。這是邊緣計算或霧計算的一個很好的例子。不需要一個大規模的基於雲的人工智能來比較每輛車在本地執行分析的所有數據。利用這個平台，特斯拉可以應用於下一代軟件的測試水平，比傳統的內部測試團隊在傳統汽車開發周期中所能實現的測試水平高出一個數量級。
第三個優點是特性改進。因為特斯拉可以利用他們全部部署的車隊，他們可以在車隊中引入新功能，並在實際駕駛條件下測試這些功能。這使得他們的自動駕駛功能在短短幾年內就超出了所有人的預期。在測試自動駕駛儀的特性時，他們甚至可以比較自動駕駛儀和當前驅動程序的性能。然后，他們可以嘗試確定人為駕駛員做出任何給定駕駛決定的原因，並確定該決定是否應該由自動駕駛員做出。最后，他們可以利用這些信息來改進甚至教授他們的自動駕駛人工智能。
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