篩選是在平時的工作中使用非常頻繁的功能，前文介紹了loc和iloc的篩選方法，現在繼續介紹一些篩選的方法。
DataFrame列表
以>,<,==,>=,<=來進行選擇（“等於”一定是用‘==’，如果用‘=’就不是判斷大小了）：
選擇quantity>25的所有行
選擇數量大於20或單價大於100的所有行
使用 &（且） 和 |（或） 時每個條件都要用小括號括起來。
選取多列一定是兩個方括號，其中內側方括號代表是一個list：
使用一般方式
使用loc函數
如果要選擇某列等於多個數值或者字符串時，要用到.isin()， 我們把df修改了一下（isin()括號里面應該是個list）：
使用isin函數篩選
使用loc函數篩選
平時使用最多的篩選應該是字符串的模糊篩選，在SQL語句里用的是like，在pandas里我們可以用.str.contains()來實現。
使用str.contains函數篩選
直接使用loc函數篩選
也可以使用 '|' 來進行多個條件的篩選：
篩選包含某一字符的行
篩選包含某一字符的行
多條件篩選
注意，這個‘|’是在引號內的，而不是將兩個字符串分別引起來。’&‘在這里不能用。
如果中間的.str不用的話，就會出錯，提示‘Series’數組沒有‘contains'函數。
str函數的作用
其實.str的作用就是將’Series‘轉換為類似Strings的結構，然后就可以用contains函數了。
作者：探索數據之美
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