一、str.contains方法 1.介紹 contains 方法用於判斷指定系列是否包含指定字符串。類似於 SQL 中的 like 函數,實現模糊匹配。 str 將 Series 轉換為類似於 String 的結構。 返回布爾值系列或索引,具體取決於給定模式或正則表達式是否包含在系列 ...
篩選是在平時的工作中使用非常頻繁的功能,前文介紹了loc和iloc的篩選方法,現在繼續介紹一些篩選的方法。 DataFrame列表 以 gt , lt , , gt , lt 來進行選擇 等於 一定是用 ,如果用 就不是判斷大小了 : 選擇quantity gt 的所有行 選擇數量大於 或單價大於 的所有行 使用 amp 且 和 或 時每個條件都要用小括號括起來。 選取多列一定是兩個方括號,其中 ...
2019-10-29 01:03 0 1149 推薦指數:
一、str.contains方法 1.介紹 contains 方法用於判斷指定系列是否包含指定字符串。類似於 SQL 中的 like 函數,實現模糊匹配。 str 將 Series 轉換為類似於 String 的結構。 返回布爾值系列或索引,具體取決於給定模式或正則表達式是否包含在系列 ...
Java matches() 方法 matches() 方法用於檢測字符串是否匹配給定的正則表達式 調用此方法的 str.matches(regex) 形式與以下表達式產生的結果完全相同: 語法 參數 regex -- 匹配字符串的正則表達式。 返回值 在字符串匹配給定的正則表達式 ...
Series.str可用於以字符串形式訪問系列的值並對其應用幾種方法。Pandas Series.str.contains()函數用於測試序列或索引的字符串中是否包含模式或正則表達式。函數根據給定的模式或正則表達式是否包含在Series或Index的字符串中,返回boolean ...
在已知id索引的情況下,如何獲取所需要的行呢?已經不止一次遇到這樣的情況,經歷過重重篩選,所得到的最終結果是一串滿足所有條件的id列表。 pandas 的isin 能很好的解決這個問題, import pandas as pd a = [1,2,4] b = pd.DataFrame ...
查找df 中存在某些字段,可以使用isin,但是沒有not in ,我們可以這樣實現 其中,t_reportno是list,當然也可以是其他的 ...
Series.str.contains( pat, # 要查詢的字符串、要查詢的或者正則表達式 case=True, # 是否對大小寫敏感 flags=0, # 用來傳給正則模塊的參數,比如 flags=re.INGNORECASE 等價於 case=False na=nan, # 默認對空 ...
https://jingyan.baidu.com/article/0eb457e508b6d303f0a90572.html 假如我們想要篩選D列數據中大於0的行:df[df['D']>0] 使用&符號可以實現多條件篩選,當然是用"|"符號也可以實現多條件,只不過他是或的關系 ...