Elasticsearch 6.x版本全文檢索學習之Search API。
1）、Search API，實現對es中存儲的數據進行查詢分析，endpoind為_search，如下所示。
方式一、GET /_search，對es中所有的數據進行查詢。
方式二、GET /my_index/_search，針對單個索引的數據進行查詢。
方式三、GET /my_index1,my_index2/_search，針對兩個索引的數據進行查詢。
方式四、GET /my_*/_search，指定索引查詢，可以一次查詢多個。
2）、查詢的主要有兩種形式。
形式一、URI Search。a、優點，操作簡便，方便通過命令行測試。b、缺點，僅包含部分查詢語法。案例如下：
GET /test_search_index/_search?q=username:al*
形式二、Request Body Search。a、es提供完備的查詢語法Query DSL語法(Domain Specific Language)。案例如下：
GET /test_search_index/_search { "query": { "term": { "username": { "value": "alfred" } } } }
1、URI Search。通過url query參數來實現搜素，常用參數如下。
1）、q指定查詢的語句，語法為Query String Syntas。q是關鍵字，后面跟的是查詢的內容。
term與phrase詞語。語法一、alfred way這種term查詢等效於alfred OR way。語法二、"alfred way"這種phrase詞語查詢，要求先后順序。
泛查詢。alfred等效於在所有字段去匹配該term。
指定字段。name:alfred。
2）、df q中不指定字段時候默認查詢的字段，如果不指定，es會查詢所有字段。
3）、sort排序。
4）、timeout指定超時時間，默認不超時。
5）、from，size用於分頁。
6）、Group分組設定，使用括號指定匹配的規則。括號的概念，是將值做一個分組，OR和AND是布爾操作符。括號制定了匹配的優先級。
(quick OR brown) AND fox。這個方式的意思是值先判斷前面括號內的，再判斷后面的。status:(active OR pending)。括號的另一個概念，就是將關鍵字作為一個整體，返回status是active或者pending的所有文檔。
status:active OR pending。如果不加括號的意思是，status的值是active的，或者所有文檔有pending值的文檔。
title:(full text search)。類比上面即可。
7）、GET /test_search_index/_search?q=alfred&df=username&sort=age:asc&from=1&size=10&timeout=1s
解釋:查詢username字段包含alfred的文檔，結果按照age升序排列，返回第1~3個文檔，如果超過1s沒有結束，則以超時結束。
泛查詢的使用如下所示： 
根據指定字段進行查詢、term與phrase詞語、Group分組設定。
2、布爾操作符。
a、AND(&&)、OR(||)、NOT(!)。操作符必須，注意大寫，不能小寫。
舉例:name:(tom NOT lee)。name里面不要有lee的，但是可以包含tom的。b、+、-分別對應must和must_not。+在url中會被解析為空格，要使用encode后的結果才可以，為%2B。
舉例：name:(tom +lee -alfred)。返回，一定包含lee，一定不包含alfred，可以包含tom的文檔。
name:((lee && !alfred) || (tom && lee && !alfred))。和上面一樣效果的。
3、范圍查詢，支持數值和日期。
a、區分寫法，閉區間用[]，開區間用{}。
舉例如下所示。
age:[1 TO 10]，意為1<=age<=10。
age:[1 TO 10}，意為1<=age<10。
age:[1 TO * ]，意為age>=1。
age:[* TO 10]，意為age<=10。
b、算數符合寫法。
舉例如下所示。
age:>1
age:(>=1&&<=10)或者age:(+>=1 +<=10)。
4、通配符查詢。
a、?代表1個字符，*代表0或者多個字符。
舉例如下所示。
name:t?m。
name:tom*。
name:t*m。
b、通配符匹配執行效率低，且占用較多內存，不建議使用，如果無特殊需求，不要將?/*放在最前面。c、正則表達式匹配。
舉例如下所示。
name:/[mb]oat/。返回所有包含moat的文檔或者包含boat的文檔。
5、模糊匹配fuzzy query、近似度查詢proximity search。
a、模糊匹配fuzzy query。
舉例如下所示。
name:roam~1。
匹配與roam差1個character的詞，比如foam、roams等等。
b、近似度查詢proximity search。
舉例如下所示。
"fox quick"~5。
以term為單位進行差異比較，比如"quick fox"、"quick brown fox"都會被匹配。
6、Request Body Search，將查詢語句通過http request body發送到es，主要包含如下參數。query符合Query DSL語法的查詢語句。包含query、from、size、timeout、sort等等關鍵查詢參數。
1）、基於JSON定義的查詢語句，主要包含如下兩種類型。
a、字段類查詢，如term（針對詞的查詢）、match（針對全文檢索的查詢）、range（針對范圍的查詢）等等，只針對某一個字段進行查詢。
b、復合查詢，如bool查詢（符合查詢關鍵字）等等，包含一個或者多個字段類查詢或者復合查詢語句。2）、字段類查詢主要包含以下兩類。
a、全文匹配，針對text類型的字段進行全文檢索，會對查詢語句先進行分詞處理，然后拿着分詞結果去es中存倒排索引的term匹配，如match、match_phrase（詞語查詢）等等query類型。
b、單詞匹配，不會對查詢語句做分詞處理，直接拿着查詢語句的內容去匹配字段的倒排索引，如term、terms、range等等類型。
3）、Query DSL復合查詢，復合查詢是指包含字段類查詢或者復合查詢的類型，主要包括以下幾類。方式一、constant_score query。
該查詢將其內部的查詢結果文檔得分都設定為1或者boost的值。多用於結合bool查詢實現自定義得分。
方式二、bool query。
布爾查詢由一個或者多個布爾子句組成，主要包含如下4個。
a、filter只過濾符合條件的文檔，不計算相關性得分。
b、must文檔必須符合must中的所有條件，會影響相關性得分。
c、must_not文檔必須不符合must_not中的所有條件。
d、should文檔可以符合should中的條件，會影響相關性得分。
方式三、dis_max query。
方式四、function_score query。
方式五、boosting query。
Match Phrase Query（詞語類查詢，與Match Query的區別就是待查詢的語句分詞以后，es去匹配的時候，對分詞后的term即詞語有順序要求的），對字段作檢索，有順序要求，API示例如下所示：
Query String Query，類似於URI Search中的q參數查詢。
Simple Query String Query，類似Query String，但是會忽略錯誤的查詢語法，並且僅支持部分查詢語法。其常用的邏輯符號，不能使用AND、OR、NOT等關鍵詞。可以使用+代指AND、|代指OR、-代指NOT。
Term Query，Terms Query，將查詢語句作為整個單詞進行查詢，即不對查詢語句做分詞處理。
Range Query，范圍查詢主要針對數值和日期類型。
針對日期提供的一種更友好的計算方式。
a、now - 1d。基准日期，也可以是具體的日期，比如2019-01-01，使用具體日期的時候要用||做隔離。
計算公式，主要有如下3種方式。+1h是加1個小時。-1d是減1天。/d是將時間舍入到天。
b、單位主要有如下幾種。
y是years，M是months，w是weeks，d是days，h是hours，m是minues，s是seconds。
7、Query DSL復合查詢，復合查詢是指包含字段類查詢或者復合查詢的類型，主要包括以下幾類。
1）、constant_score query。
該查詢將其內部的查詢結果文檔得分都設定為1或者boost的值。多用於結合bool查詢實現自定義得分。
2）、bool query。
布爾查詢由一個或者多個布爾子句組成，主要包含如下4個。
a、filter只過濾符合條件的文檔，不計算相關性得分。
b、must文檔必須符合must中的所有條件，會影響相關性得分。
c、must_not文檔必須不符合must_not中的所有條件。
d、should文檔可以符合should中的條件，會影響相關性得分。
3）、dis_max query。
4）、function_score query。
5）、boosting query。
constant_score query。該查詢將其內部的查詢結果文檔得分都設定為1或者boost的值。多用於結合bool查詢實現自定義得分。
bool query。布爾查詢由一個或者多個布爾子句組成，主要包含如下4個。
filter、must、must_not、should，支持數組的，可以傳條件進去，match query，term query，terms query，score query等等查詢方式。
must_not,關鍵詞，查詢job中包含java關鍵詞，但不包含ruby關鍵詞的文檔列表。
should，關鍵詞，should使用分兩種情況。
a、bool查詢中只包含should，不包含must查詢。只包含should時，文檔必須滿足至少一個條件。
minimum_should_match可以控制滿足條件的個數或者百分比。
b、bool查詢中同時包含should和must的查詢。
同時包含should和must的時候，文檔不必滿足should中的條件，但是如果滿足條件，會增加相關性得分。
bool查詢中同時包含should和must的查詢，同時包含should和must的時候，文檔不必滿足should中的條件，但是如果滿足條件，會增加相關性得分。
Query Context和Filter Context的區別。當一個查詢語句位於Query或者Filter上下文時，es執行的結果會不同。
must下的query上下文，會進行相關性算分。需要做相關性算分、需要做全文檢索的的可以放到query里面。
filter下的filter上下文，不會影響算分，只會過濾符合條件的文檔。不需要做相關性算分的可以放到filter里面，
8、count api，獲取符合條件的文檔數，endpoint為_count。Source Filter過濾返回結果中_source中的字段，可以減少網絡IO，主要有如下幾種方式。
作者：別先生
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