sphinx的特色之一是建立索引速度快，最近轉投Elasticsearch后，一直想做個對比，網上資料常見說法是10倍的差距。
測試環境
- 硬件：單核，2G內存的E5-2630 虛擬機
- 操作系統：Centos 6.5
版本
- sphinx 版本：coreseek 4.1（基於sphinx 2.02）
- Elasticsearch 版本：2.3.1
- mysql 版本：5.6
分詞器（均使用默認的分詞詞庫）
- mmseg：coreseek自帶
- ik：Elasticsearch 插件
索引數據源
- 數據庫：mysql
- 數據量：46萬＋篇文章，約為1.6G數據
- 建立索引的字段：id，title，content
- Elasticsearch 使用插件：Elasticsearch-jdbc 2.3.1
Elasticsearch 集群設置
為了盡可能接近單機測試，Elasticsearch 僅開啟一個服務節點（本地），且索引不做分片，不做副本。
測試情況
sphinx
- 每秒處理數據量：2.77 MB
-
每秒處理文檔數：1277 篇
截圖－sphinx
Elasticsearch
- 每秒處理數據量：0.794 MB
- 每秒處理文檔數：397 篇
截圖－Elasticsearch（kibana 監控）
測試結論
- sphinx 索引速度確實相對比較快，可能是環境的差異，未達到官方所說的10M/s 的索引速度；
- 同等環境下，Elasticsearch索引速度約為sphinx的1/4，但實際生產環境下，Elasticsearch應該會有較大提升（多核、高內存硬件），而不會僅僅約400+篇/s的索引速度。