期望DP的一般思路

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期望\(dp\)，也加概率\(dp\)

一般來說，期望\(dp\)找到正確的狀態后，轉移是比較容易想到的。

但一般情況下，狀態一定是“可數”的

事實上，將問題直接作為\(dp\)的狀態是最好的。

如，問“\(n\)人做\(XX\)事的期望次數”，那么不妨設計狀態為\(f[i]\)表示\(i\)個人做完事的期望。

轉移一般是遞推，通常分兩種，一種是從上一個狀態轉移得（填表法），另一種是轉移向下一個狀態（刷表法）。

有時期望\(dp\)需以最終狀態為初始狀態轉移，即逆推。

如f[i]表示期望還要走f[i]步到達終點。這種狀態的轉移是刷表法

形如\(f[i]=∑p[i→j]*f[j]+w[i→j]\)，其中\(p\)表示轉移的概率，\(w\)表示轉移對答案的貢獻。

一般來說，初始狀態確定時可用順推，終止狀態確定時可用逆推。

大概期望\(dp\)的套路就是這樣了吧。。。（我還是菜講得不太好）