131、下面這段代碼的輸出結果將是什么？請解釋。
def multipliers():
return [lambda x : i * x for i in range(4)]
print [m(2) for m in multipliers()]
上面代碼輸出的結果是[6， 6， 6， 6] (不是我們想的[0， 2， 4， 6])。
上述問題產生的原因是Python閉包的延遲綁定。這意味着內部函數被調用時，參數的值在閉包內
進行查找。因此，當任何由multipliers()返回的函數被調用時， i的值將在附近的范圍進行查找。那時，
不管返回的函數是否被調用，for循環已經完成，i被賦予了最終的值3。
因此，每次返回的函數乘以傳遞過來的值3，因為上段代碼傳過來的值是2，它們最終返回的都是6。下面是解決這一問題的一些方法。
一種解決方法就是用Python生成器。
def multipliers():
for i in range(4): yield lambda x :
i * x
另外一個解決方案就是創造一個閉包，利用默認函數立即綁定。
def multipliers():
return [lambda x， i=i : i * x for i in range(4)]
132、什么是lambda函數？它有什么好處？寫一個匿名函數求兩個數的和？
"""
lambda 函數是匿名函數；使用 lambda 函數能創建小型匿名函數。這種函數得名於省略了用 def
聲明函數的標准步驟；
"""
# 答案
f = lambda x，y:x+y
print(f(2017，2018))
133、說說python中裝飾器、迭代器的用法；描述下dict的items()方法與iteritems()方法的不同；
# 答案
'''
裝飾器是指對函數執行過程，做一些擴展，甚至可以更改本身函數的執行迭代器是指遵循迭代器協議的對象，這類對象在被for循環時，每次迭代生成下一個項，不用一開始就生成整個列表在python3中不存在iteritems，items方法返回可迭代對象在python2中items()返回[(key,value)]的列表對象，iteritems()返回迭代器對象，iteritems()循環時不可以增刪dict的內容
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134、def(a, b=[])這種寫法有什么陷阱?
# 答案
'''
函數的第二個默認參數是一個list，當第一次執行的時候實例化了一個list，第二次執行還是用第一次執行的時候實例化的地址存儲，所以三次執行的結果就是 [1, 1, 1] ，想每次執行只輸出[1] ，默認參數應該設置為None。
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135、如何判斷一個值是函數還是方法?
from types import MethodType,FunctionType
print(isinstance('1', FunctionType)) # False
print(isinstance(lambda x:x, FunctionType)) # True