1. 圖像讀取
opencv的python和c++讀取的圖像結果不一致，是因為python和c++采用的opencv版本不一樣，從而使用的解碼庫不同，導致讀取的結果不同。
詳細內容參考：https://www.cnblogs.com/haiyang21/p/11655404.html
2. 圖像變換
PIL和pytorch的圖像resize操作，與opencv的resize結果不一樣，這樣會導致訓練采用PIL，預測時采用opencv，結果差別很大，尤其是在檢測和分割任務中比較明顯。
3. 數值計算
pytorch的torch.exp與c++的exp計算，10e-6的數值時候會有10e-3的誤差，對於高精度計算需要特別注意，比如
兩個輸入5.601597， 5.601601， 經過exp計算后變成270.85862343143174， 270.85970686809225