人生苦短，我用Python。
作為一個開發人員，如何寫代碼是必須要知道的，代碼如何運行也是有必要了解的。通過了解代碼如何運行，可指導我們寫出效率更高的代碼。下午看了《Python學習手冊》第二章，了解了一些比較有趣的東西，因此做個總結。
let's do it
Python解釋器
提到Python印象大多是編程語言。其實Python是一個名為解釋器的軟件包，通俗一點解釋器就是將你的代碼解釋給計算機。
官方點，解釋器是代碼與機器的計算機硬件之間的軟件邏輯層。
當安裝Python后，他會生成一些組件：至少包括一個解釋器和一套支持庫。
根據使用情況不同，解釋器可能采取可執行程序的形式，或做為鏈接到另一個程序的庫
根據版本不同，解釋器本身可以用 C程序實現，或一些Java類實現。
無論如何Python代碼必須在解釋器上運行
程序執行
慣例，Python文件都是以.py結尾， 但是從技術上來講，這種命名方案在被“導入”時才是必須的。
當Python運行腳本時，在代碼運行前還要做一些工作。
- 將源碼編譯成字節碼（不是機器碼）
- 將編譯的字節碼放到Python虛擬機（PVM）中運行
字節碼編譯
編譯是一種簡單的翻譯步驟，字節碼是一種低級的，與平台無關的表現形式（可移植性）這些字節碼可以提高執行速度，比源碼快得多。
如果Python進程有寫入權限，那么他會把字節碼保存為一個.pyc為擴展名的文件，3.2之后版本將其放在__pycache__的子目錄中，方便下次PVM跳過編譯直接取用，沒有寫入權限的話運行程序還是會翻譯成字節碼，只不過放內存，程序殺死之后就被丟棄。
Python會檢測源文件是否改變，沒變就直接用上次的.pyc。
對於Python版本，.pyc的文件名中包含版本，因此可區別不同版本編譯的.pyc
.pyc文件起到加速啟動的作用，類似於操作系統的緩存，只不過是執行了一部分再緩存。
Python虛擬機（PVM）
PVM用來執行字節碼文件。 但實際上它不是一個獨立的程序，不用安裝，
本質其實就是一個迭代執行字節碼指令的大循環，一步步的完成操作。期間會將字節碼編譯成二進制碼。
因此，最終的效果是純Python代碼執行速度介於傳統編譯語言和傳統解釋性語言之間（cache的作用）
對開發的意義：編譯和執行的的環境是同一個，。因此編譯器總在運行時出現，這就使Python程序在運行時去構建和執行另一個Python程序成為可能
執行模型的變體
除了傳統的實現模式，Python還有很多實現，簡單說一下
- CPython:標准Python
由可移植的ANSI C語言代碼編寫而成，一般來說用的都是這個
特點：運行速度最快、最完整、最新、最健全。上面的圖便是CPython的運行時體系結構。
- Jython:基於Java的Python
與Java進行集成
- IronPython:基於.Net的Python
- Stackless:注重並發的Python
- PyPy:注重速度的Python 比較有潛力，特別是在CPU密集型代碼，計算領域（AI）
隨着Python的持續升溫，相信以后更加高效的執行模型會出來。
凍結二進制文件
最后記錄下這個，就是生成的可執行文件（獨立的二進制可執行）， 有種打包發布的意思
有許多系統可以生成隨平台特性變化的凍結二進制文件
凍結二進制文件其實就是將字節碼和PVM混合在一起形成的一個獨立組件。由於代碼嵌入在凍結二進制文件中，對於接收者來說，代碼是看不見的。
這樣便實現的單文件的封裝，終端用戶都不用安裝Python就可以運行這些程序。