python運行機制
python作為一種動態語言，其實是一個解釋器軟件包。當Python運行腳本時，在代碼開始進行處理之前，Python還會執行一些步驟。第一步是編譯成所謂的“字節碼”，如果Python進程擁有寫入權限，將把程序的字節碼保存為一個以.pyc為擴展名的文件， 如果Python無法在機器上寫入字節碼，程序仍然可以工作：字節碼將會在內存中生成並在程序結束時簡單地丟棄。一旦程序編譯成字節碼（或字節碼從已經存在的.pyc文件中載入），之后的字節碼發送到通常稱為Python虛擬機（Python VirtualMachine，簡寫為PVM）上來執行。PVM不是一個獨立的程序，是Python的運行引擎，不需要安裝。事實上PVM就是迭代運行字節碼指令的一個大循環，一個接一個地完成操作。
因此Python具有更多的動態語言特性：在運行時，Python程序去構建並執行另一個Python程序是有可能的，而且往往是非常方便的。例如，eval和exec內置模塊，能夠接受並運行包含Python程序代碼的字符串。使用如下代碼可以查看add函數的字節碼：
import dis def add(a,b): sum=a+b return sum print(dis.dis(add))
主要的python解釋器
CPython
當我們從Python官方網站下載並安裝好Python 3.x后，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令行下運行python就是啟動CPython解釋器。CPython是使用最廣的Python解釋器，也是默認的python解釋器。
IPython
IPython是基於CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實都是調用了IE。CPython用>>>作為提示符，而IPython用In [序號]:作為提示符。
PyPy
PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy采用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。
絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。
Jython
Jython是運行在Java平台上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。Jython腳本可以應用於開發Web applet和servlet，建立基於Java的GUI。此外，Jython具有集成支持的功能，允許導入Python代碼或使用Java的類。因為Jython要比CPython慢而且也不夠健壯，它往往看做是一個主要面向尋找Java代碼前端腳本語言的Java開發者的一個有趣的工具。
IronPython
IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平台上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。
生成獨立運行程序
借助一些第三方工具Python程序可以生成獨立的可執行二進制代碼文件進行分發。這些第三方工具能夠將程序的字節碼、PVM（解釋器）以及任何程序所需要的Python支持文件捆綁在一起形成一個單獨的文件。，主要有三種工具：py2exe（Windows下使用）、PyInstaller（和py2exe類似，它能夠在Linux及UNIX上使用，並且能夠生成自安裝的獨立執行程序）以及freeze（最初始的版本）。
py2exe具體使用可以參考:https://blog.csdn.net/bruce_6/article/details/82906444
PyInstaller具體使用可以參考:https://blog.csdn.net/weixin_37292229/article/details/78970664