springboot redis-cache 自動刷新緩存

這篇文章是對上一篇 spring-data-redis-cache 的使用 的一個補充，上文說到 spring-data-redis-cache 雖然比較強悍，但還是有些不足的，它是一個通用的解決方案，但對於企業級的項目，住住需要解決更多的問題，常見的問題有

• 緩存預熱（項目啟動時加載緩存）
• 緩存穿透（空值直接穿過緩存）
• 緩存雪崩（大量緩存在同一時刻過期）
• 緩存更新（查詢到的數據為舊數據問題）
• 緩存降級
• redis 緩存時，redis 內存用量問題

本文解決的問題

增強 spring-data-redis-cache 的功能，增強的功能如下

• 自定義注解實現配置緩存的過期時間
• 當取緩存數據時檢測是否已經達到刷新數據閥值，如已達到，則主動刷新緩存
• 當檢測到存入的數據為空數據，包含集體空，map 空，空對象，空串，空數組時，設定特定的過期時間
• 可以批量設置過期時間，使用 Kryo 值序列化
• 重寫了 key 生成策略，使用 MD5(target+method+params)

看網上大部分文章都是互相抄襲，而且都是舊版本的，有時還有錯誤，本文提供一個 spring-data-redis-2.0.10.RELEASE.jar 版本的解決方案。本文代碼是經過測試的，但未在線上環境驗證，使用時需注意可能存在 bug 。

實現思路

過期時間的配置很簡單，修改 initialCacheConfiguration 就可以實現，下面說的是刷新緩存的實現

1. 攔截 @Cacheable 注解，如果執行的方法是需要刷新緩存的，則注冊一個 MethodInvoker 存儲到 redis ，使用和存儲 key 相同的鍵名再拼接一個后綴
2. 當取緩存的時候，如果 key 的過期時間達到了刷新閥值，則從 redis 取到當前 cacheKey 的 MethodInvoker 然后執行方法
3. 將上一步的值存儲進緩存，並重置過期時間

引言

本文使用到的 spring 的一些方法的說明

// 可以從目標對象獲取到真實的 class 對象，而不是代理 class 類對象
Class<?> targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(target);

Object bean = applicationContext.getBean(targetClass);
// 獲取到真實的對象，而不是代理對象 
Object target = AopProxyUtils.getSingletonTarget(bean );

MethodInvoker 是 spring 封裝的一個用於執行方法的工具，在攔截器中，我把它序列化到 redis

MethodInvoker methodInvoker = new MethodInvoker();
methodInvoker.setTargetClass(targetClass);
methodInvoker.setTargetMethod(method.getName());
methodInvoker.setArguments(args);

SpringCacheAnnotationParser 是 Spring 用來解析 cache 相關注解的，我拿來解析 cacheNames ，我就不需要自己來解析 cacheNames 了，畢竟它可以在類上配置，解析還是有點小麻煩。

SpringCacheAnnotationParser annotationParser = new SpringCacheAnnotationParser();

實現部分

自定義注解，配置過期時間和刷新閥值

@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD,ElementType.TYPE})
public @interface CacheCustom {
    /**
     * 緩存失效時間
     * 使用 ISO-8601持續時間格式
     * Examples:
     *   <pre>
     *      "PT20.345S" -- parses as "20.345 seconds"
     *      "PT15M"     -- parses as "15 minutes" (where a minute is 60 seconds)
     *      "PT10H"     -- parses as "10 hours" (where an hour is 3600 seconds)
     *      "P2D"       -- parses as "2 days" (where a day is 24 hours or 86400 seconds)
     *      "P2DT3H4M"  -- parses as "2 days, 3 hours and 4 minutes"
     *      "P-6H3M"    -- parses as "-6 hours and +3 minutes"
     *      "-P6H3M"    -- parses as "-6 hours and -3 minutes"
     *      "-P-6H+3M"  -- parses as "+6 hours and -3 minutes"
     *   </pre>
     * @return
     */
    String expire() default "PT60s";

    /**
     * 刷新時間閥值，不配置將不會進行緩存刷新
     * 對於像前端的分頁條件查詢，建議不配置，這將在內存生成一個執行映射，太多的話將會占用太多的內存使用空間
     * 此功能適用於像字典那種需要定時刷新緩存的功能
     * @return
     */
    String threshold() default "";

    /**
     * 值的序列化方式
     * @return
     */
    Class<? extends RedisSerializer> valueSerializer() default KryoRedisSerializer.class;
}

創建一個 aop 切面，將執行器存儲到 redis

@Aspect
@Component
public class CacheCustomAspect {
    @Autowired
    private KeyGenerator keyGenerator;

    @Pointcut("@annotation(com.sanri.test.testcache.configs.CacheCustom)")
    public void pointCut(){}

    public static final String INVOCATION_CACHE_KEY_SUFFIX = ":invocation_cache_key_suffix";

    @Autowired
    private RedisTemplate redisTemplate;

    @Before("pointCut()")
    public void registerInvoke(JoinPoint joinPoint){
        Object[] args = joinPoint.getArgs();
        MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = methodSignature.getMethod();
        Object target = joinPoint.getTarget();

        Object cacheKey = keyGenerator.generate(target, method, args);
        String methodInvokeKey = cacheKey + INVOCATION_CACHE_KEY_SUFFIX;
        if(redisTemplate.hasKey(methodInvokeKey)){
            return ;
        }

        // 將方法執行器寫入 redis ,然后需要刷新的時候從 redis 獲取執行器,根據 cacheKey ,然后刷新緩存
        Class<?> targetClass = AopProxyUtils.ultimateTargetClass(target);
        MethodInvoker methodInvoker = new MethodInvoker();
        methodInvoker.setTargetClass(targetClass);
        methodInvoker.setTargetMethod(method.getName());
        methodInvoker.setArguments(args);
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setValueSerializer(new KryoRedisSerializer());
        redisTemplate.opsForValue().set(methodInvokeKey,methodInvoker);
    }
}

重寫 RedisCache 的 get 方法，在獲取緩存的時候查看它的過期時間，如果小於刷新閥值，則另啟線程進行刷新，這里需要考慮並發問題，目前我是同步刷新的。

@Override
public ValueWrapper get(Object cacheKey) {
    if(cacheCustomOperation == null){return super.get(cacheKey);}

    Duration threshold = cacheCustomOperation.getThreshold();
    if(threshold == null){
        // 如果不需要刷新,直接取值
        return super.get(cacheKey);
    }

    //判斷是否需要刷新
    Long expire = redisTemplate.getExpire(cacheKey);
    if(expire != -2 && expire < threshold.getSeconds()){
        log.info("當前剩余過期時間["+expire+"]小於刷新閥值["+threshold.getSeconds()+"],刷新緩存:"+cacheKey+",在 cacheNmae為 :"+this.getName());
        synchronized (CustomRedisCache.class) {
            refreshCache(cacheKey.toString(), threshold);
        }
    }

    return super.get(cacheKey);
}

/**
 * 刷新緩存
 * @param cacheKey
 * @param threshold
 * @return
*/
private void refreshCache(String cacheKey, Duration threshold) {
    String methodInvokeKey = cacheKey + CacheCustomAspect.INVOCATION_CACHE_KEY_SUFFIX;
    MethodInvoker methodInvoker = (MethodInvoker) redisTemplate.opsForValue().get(methodInvokeKey);
    if(methodInvoker != null){
        Class<?> targetClass = methodInvoker.getTargetClass();
        Object target = AopProxyUtils.getSingletonTarget(applicationContext.getBean(targetClass));
        methodInvoker.setTargetObject(target);
        try {
            methodInvoker.prepare();
            Object invoke = methodInvoker.invoke();

            //然后設置進緩存和重新設置過期時間
            this.put(cacheKey,invoke);
            long ttl = threshold.toMillis();
            redisTemplate.expire(cacheKey,ttl, TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InvocationTargetException | IllegalAccessException | ClassNotFoundException | NoSuchMethodException e) {
            log.error("刷新緩存失敗:"+e.getMessage(),e);
        }

    }
}

最后重寫 RedisCacheManager 把自定義的 RedisCache 交由其管理

@Override
public Cache getCache(String cacheName) {
	CacheCustomOperation cacheCustomOperation = cacheCustomOperationMap.get(cacheName);
	RedisCacheConfiguration redisCacheConfiguration = initialCacheConfiguration.get(cacheName);
	if(redisCacheConfiguration == null){redisCacheConfiguration = defaultCacheConfiguration;}

	CustomRedisCache customRedisCache = new CustomRedisCache(cacheName,cacheWriter,redisCacheConfiguration, redisTemplate, applicationContext, cacheCustomOperation);
	customRedisCache.setEmptyKeyExpire(this.emptyKeyExpire);
	return customRedisCache;
}

說明：本文只是截取關鍵部分代碼，完整的代碼在 gitee 上

完整代碼下載

其它說明

由於 key 使用了 md5 生成，一串亂碼也不知道存儲的什么方法，這里提供一種解決方案，可以對有刷新時間的 key 取到其對應的方法。其實就是我在攔截器中有把當前方法的執行信息存儲進 redis ，是對應那個 key 的，可以進行反序列化解析出執行類和方法信息。

一點小推廣

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