https://tgideas.qq.com/webplat/info/news_version3/804/7104/7106/m5723/201612/538908.shtml
一、簡介
我們要做的是怎樣一款游戲？
在前不久成都TGC2016展會上，我們開發了一款《火影忍者手游》的體感游戲，主要模擬手游章節《九尾襲來 》，用戶化身四代，與九尾進行對決，吸引了大量玩家參與。 表面上看，這款游戲與其它體感體驗無異，實際上，它一直運行於瀏覽器Chrome下，也就是說，我們只需要掌握前端相應技術，就可以開發基於Kinect的網頁體感游戲。
二、實現原理
實現思路是什么？
使用H5開發基於Kinect的體感游戲，其實工作原理很簡單，由Kinect采集到玩家及環境數據，比如人體骨骼，使用某種方式，使瀏覽器可以訪問這些數據。
1、采集數據
Kinect有三個鏡頭，中間鏡頭類似普通攝像頭，獲取彩色圖像。左右兩邊鏡頭則是通過紅外線獲取深度數據。我們使用微軟提供的SDK去讀取以下類型數據：
- 色彩數據：彩色圖像；
- 深度數據：顏色嘗試信息；
- 人體骨骼數據：基於以上數據經計算，獲取到人體骨骼數據。
2、使瀏覽器可訪問到Kinect數據
我嘗試和了解過的框架，基本上是以socket讓瀏覽器進程與服務器進行通信 ，進行數據傳輸：
- Kinect-HTML5 用C#搭建服務端，色彩數據、嘗試數據、骨骼數據均有提供；
- ZigFu 支持H5、U3D、Flash進行開發，API較為完整，貌似收費；
- DepthJS 以瀏覽器插件形式提供數據訪問；
- Node-Kinect2 以Nodejs搭建服務器端，提供數據比較完整，實例較多。
我最終選用Node-Kinect2，雖然沒有文檔，但是實例較多，使用前端工程師熟悉的Nodejs，另外作者反饋比較快。
- Kinect： 捕獲玩家數據，比如深度圖像、彩色圖像等；
- Node-Kinect2： 從Kinect獲取相應數據，並進行二次加工；
- 瀏覽器： 監聽node應用指定接口，獲取玩家數據並完成游戲開發。
三、准備工作
先得買個Kinect啊
1、系統要求：
這是硬性要求，我曾在不符合要求的環境下浪費太多時間。
這是硬性要求，我曾在不符合要求的環境下浪費太多時間。
- USB3.0
- 支持DX11的顯卡
- win8及以上系統
- 支持Web Sockets的瀏覽器
- 當然Kinect v2傳感器是少不了的
2、環境搭建流程：
- 連接上Kinect v2
- 安裝 KinectSDK-v2.0
- 安裝 Nodejs
- 安裝 Node-Kinect2
npm install kinect2
四、實例演示
說什么都不如給我一個例子！
如下圖所示，我們演示如何獲取人體骨骼，並標識脊椎中段及手勢：
1、服務器端
創建web服務器，並將骨骼數據發送到瀏覽器端，代碼如下：
1、服務器端
創建web服務器，並將骨骼數據發送到瀏覽器端，代碼如下：
var Kinect2 = require('../../lib/kinect2'),
express = require('express'),
app = express(),
server = require('http').createServer(app),
io = require('socket.io').listen(server);
var kinect = new Kinect2();
// 打開kinect
if(kinect.open()) {
// 監聽8000端口
server.listen(8000);
// 指定請求指向根目錄
app.get('/', function(req, res) {
res.sendFile(__dirname + '/public/index.html');
});
// 將骨骼數據發送給瀏覽器端
kinect.on('bodyFrame', function(bodyFrame){
io.sockets.emit('bodyFrame', bodyFrame);
});
// 開始讀取骨骼數據
kinect.openBodyReader();
}
2、瀏覽器端
瀏覽器端獲取骨骼數據，並用canvas描繪出來，關鍵代碼如下：
var socket = io.connect('/');
var ctx = canvas.getContext('2d');
socket.on('bodyFrame', function(bodyFrame){
ctx.clearRect(0, 0, canvas.width, canvas.height);
var index = 0;
// 遍歷所有骨骼數據
bodyFrame.bodies.forEach(function(body){
if(body.tracked) {
for(var jointType in body.joints) {
var joint = body.joints[jointType];
ctx.fillStyle = colors[index];
// 如果骨骼節點為脊椎中點
if(jointType == 1) {
ctx.fillStyle = colors[2];
}
ctx.fillRect(joint.depthX * 512, joint.depthY * 424, 10, 10);
}
// 識別左右手手勢
updateHandState(body.leftHandState, body.joints[7]);
updateHandState(body.rightHandState, body.joints[11]);
index++;
}
});
});
很簡單的幾行代碼，我們便完成了玩家骨骼捕獲，有一定 javascript基礎的同學應該很容易能看明白，但不明白的是我們能獲取哪些數據？如何獲取？骨骼節點名稱分別是什么？而node-kienct2並沒有文檔告訴我們這些。
五、開發文檔
Node-Kinect2並沒有提供文檔，我將我測試總結的文檔整理如下：
1、服務器端能提供的數據類型；
kinect.on('bodyFrame', function(bodyFrame){}); //還有哪些數據類型呢？
2、骨骼節點類型
body.joints[11] // joints包括哪些呢？
4、骨骼數據
body [object] {
bodyIndex [number]：索引，允許6人
joints [array]：骨骼節點，包含坐標信息，顏色信息
leftHandState [number]：左手手勢
rightHandState [number]：右手手勢
tracked [boolean]：是否捕獲到
trackingId
}
2、服務器端
游戲需要玩家骨骼數據（移動、手勢），彩色圖像數據（某一手勢下觸發拍照），所以我們需要向客戶端發送這兩部分數據。值得注意的是，彩色圖像數據體積過大，需要進行壓縮。
var emitColorFrame = false;
io.sockets.on('connection', function (socket){
socket.on('startColorFrame', function(data){
emitColorFrame = true;
});
});
kinect.on('multiSourceFrame', function(frame){
// 發送玩家骨骼數據
io.sockets.emit('bodyFrame', frame.body);
// 玩家拍照
if(emitColorFrame) {
var compression = 1;
var origWidth = 1920;
var origHeight = 1080;
var origLength = 4 * origWidth * origHeight;
var compressedWidth = origWidth / compression;
var compressedHeight = origHeight / compression;
var resizedLength = 4 * compressedWidth * compressedHeight;
var resizedBuffer = new Buffer(resizedLength);
// ...
// 照片數據過大，需要壓縮提高傳輸性能
zlib.deflate(resizedBuffer, function(err, result){
if(!err) {
var buffer = result.toString('base64');
io.sockets.emit('colorFrame', buffer);
}
});
emitColorFrame = false;
}
});
kinect.openMultiSourceReader({
frameTypes: Kinect2.FrameType.body | Kinect2.FrameType.color
});
3、客戶端
客戶端業務邏輯較復雜，我們提取關鍵步驟進行講解。
3.1、用戶拍照時，由於處理的數據比較大，為防止頁面出現卡頓，我們需要使用web worker
(function(){
importScripts('pako.inflate.min.js');
var imageData;
function init() {
addEventListener('message', function (event) {
switch (event.data.message) {
case "setImageData":
imageData = event.data.imageData;
break;
case "processImageData":
processImageData(event.data.imageBuffer);
break;
}
});
}
function processImageData(compressedData) {
var imageBuffer = pako.inflate(atob(compressedData));
var pixelArray = imageData.data;
var newPixelData = new Uint8Array(imageBuffer);
var imageDataSize = imageData.data.length;
for (var i = 0; i < imageDataSize; i++) {
imageData.data[i] = newPixelData[i];
}
for(var x = 0; x < 1920; x++) {
for(var y = 0; y < 1080; y++) {
var idx = (x + y * 1920) * 4;
var r = imageData.data[idx + 0];
var g = imageData.data[idx + 1];
var b = imageData.data[idx + 2];
}
}
self.postMessage({ "message": "imageReady", "imageData": imageData });
}
init();
})();
3.2、接投影儀后，如果渲染面積比較大，會出現白屏，需要關閉瀏覽器硬件加速。
3.3、現場光線較暗，其它玩家干擾，在追蹤玩家運動軌跡的過程中，可能會出現抖動的情況，我們需要去除干擾數據。（當突然出現很大位移時，需要將數據移除）
var tracks = this.tracks;
var len = tracks.length;
// 數據過濾
if(tracks[len-1] !== window.undefined) {
if(Math.abs(n - tracks[len-1]) > 0.2) {
return;
}
}
this.tracks.push(n);
3.4、當玩家站立，只是左右少量晃動時，我們認為玩家是站立狀態。
// 保留5個數據
if(this.tracks.length > 5) {
this.tracks.shift();
} else {
return;
}
// 位移總量
var dis = 0;
for(var i = 1; i < this.tracks.length; i++) {
dis += this.tracks[i] - this.tracks[i-1];
}
if(Math.abs(dis) < 0.01) {
this.stand();
} else {
if(this.tracks[4] > this.tracks[3]) {
this.turnRight();
} else {
this.turnLeft();
}
this.run();
}
七、展望
1、使用HTML5開發Kinect體感游戲，降低了技術門檻，前端工程師可以輕松的開發體感游戲；
2、大量的框架可以應用，比如用JQuery、CreateJS、Three.js（三種不同渲染方式）；
3、無限想象空間，試想下體感游戲結合webAR，結合webAudio、結合移動設備，太可以挖掘的東西了……想想都激動不是么！
2、大量的框架可以應用，比如用JQuery、CreateJS、Three.js（三種不同渲染方式）；
3、無限想象空間，試想下體感游戲結合webAR，結合webAudio、結合移動設備，太可以挖掘的東西了……想想都激動不是么！
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