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CPU
有些應用需要大量計算，會長時間、不間斷地占用CPU資源，導致其他資源無法爭奪到CPU而響應緩慢，從而帶來系統性能問題。比如：代碼遞歸導致的無限循環，正則表達式引起的回溯，JVM頻繁的FULL GC，以及多線程編程造成的大量上下文切換等等，這些都有可能導致CPU資源繁忙。
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內存
Java程序一般通過JVM對內存進行分配管理，主要是用JVM中的堆內存來存儲Java創建的對象。系統堆內存的讀寫速度非常快，所以基本不存在讀寫性能瓶頸。但是由於內存成本比磁盤高，相比磁盤，內存的存儲空間非常有限。所以當內存空間被占滿時，對象無法回收，就會導致內存溢出、內存泄漏等問題。
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磁盤I/O
磁盤相比內存來說，存儲空間要大很多，但磁盤I/O讀寫速度要比內存慢，雖然目前引入的SSD固態硬盤已經有所優化，但仍然無法與內存的讀寫速度相提並論。
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網絡
網絡對於系統性能來說，也起着至關重要的作用。如果你購買過雲服務，一定經歷過，選擇網絡帶寬大小這一環節。帶寬過低的話，對於傳輸數據比較大，或者是並發量比較大的系統，網絡就很容易成為性能瓶頸。
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異常
Java應用中，拋出異常需要構建異常棧，對異常進行捕獲和處理，這個過程非常消耗系統性能。如果在高並發的情況下引發異常，持續地進行異常處理，那么系統的性能就會明顯地受到影響。
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數據庫
大部分系統都會用到數據庫。而數據庫地操作往往是涉及到磁盤I/O的讀寫。大量的數據庫讀寫操作，會導致磁盤I/O性能瓶頸，進而導致數據庫操作的延遲性。對於有大量數據庫讀寫操作的系統來說，數據庫的性能優化是整個系統的核心。
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鎖競爭
在並發編程中，我們經常會需要多個線程，共享讀寫操作同一個資源，這個時候為了保持數據的原子性(即保證這個共享資源在一個線程寫的時候，不被另一個線程修改），我們就會用到鎖。鎖的使用可能會帶來上下文切換，從而給系統帶來性能開銷。JDK1.6之后，Java為了降低鎖競爭帶來的上下文切換，對JVM內部鎖已經做了多次優化，比如：新增了偏向鎖、自旋鎖、輕量級鎖、鎖粗化、鎖消除等。如何合理地使用鎖資源，也是性能優化時需要注意的一點。
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響應時間
響應時間是衡量系統性能的重要指標之一，響應時間越短，性能越好，一般一個接口的響應時間是在毫秒級。在系統中，我們可以把響應時間自下而上細分為以下幾種：
- 數據庫響應時間：數據庫操作所消耗的時間，往往是整個請求鏈中最耗時的；
- 服務端響應時間：服務端包括nginx分發的請求所消耗的時間以及服務端程序執行所消耗的時間；
- 網絡響應時間：這是網絡傳輸時，網絡硬件需要對傳輸的請求進行解析等操作所消耗的時間；
- 客戶端響應時間：對於普通的Web、App客戶端來說，消耗時間是可以忽略不計的，但如果你的客戶端嵌入了大量的邏輯處理，消耗的時間就有可能變長，從而成為系統的瓶頸。
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吞吐量
在測試中，我們往往會比較注重系統接口的TPS(每秒事務處理量)，因為TPS體現了接口的性能，TPS越大，性能越好。在系統中，我們也可以把吞吐量自下而上地分為兩種：磁盤吞吐量和網絡吞吐量