性能測試的目標是評價系統當前性能；尋找瓶頸，優化性能；預測系統未來的性能，可擴展性；
性能測試瓶頸分析的關鍵步驟：
步驟一：性能測試與數據收集；
步驟二：性能瓶頸分析；
步驟三：性能調優解決方案。
步驟一：性能測試與數據收集；
數據收集，需要收集那些內容呢，下面來列一下關鍵點：
1、客戶端性能指標：並發用戶數、事務響應時間、每分鍾事務數；
2、非客戶端性能指標：服務器資源、網絡資源：
a、操作系統：如：WINDOWS、UNIX
b、數據庫服務器：如：Oracle、SQLServer、DB2、Sybase
c、中間件服務器：如：WebSphere、Weblogic
d、網絡：帶寬利用率、延遲、丟包、傳輸錯誤等 步驟二：性能瓶頸分析；
性能瓶頸分析的關鍵點包括：
1、響應時間；
2、並發用戶數；
3、吞吐量；
4、CPU；
5、內存和高速緩存；
6、磁盤（I/O）
7、中件間服務器性能；
8、數據庫服務器性能等。
從以下分析角度來分析性能瓶頸：
1、客戶端、網絡、服務器；
2、硬件、軟件；
3、應用軟件、Web服務器、數據庫服務器。
通過下圖，可以很好幫助我們去分析性能瓶頸；
下面對數據庫的瓶頸分析做個示例：
1、首先得到數據庫系統中每一條SQL語句在數據庫中執行的平均時間；
2、然后將效率低下並且頻繁調用的SQL語句的執行時間划分為以下部分：解析時間、執行時間、讀取時間和其他時間；
3、優化SQL。
步驟三：性能調優解決方案；
1、硬件平台：服務器CPU、內存以及硬盤等；
2、網絡平台：負載、延遲、傳輸故障等等；
3、軟件平台：數據庫、中間件；
4、應用級別：線程（進程）級別、會話級別、代碼級別；
下面對數據庫調優舉個例子：
1、數據庫實例優化
a、library cahce的優化；
b、數據字典高速緩存的優化;
c、數據高速緩存的優化；
d、回滾段的優化；
e、重做日志文件的優化；
f、排序區的優化；
g、數據庫IO的優化；
h、數據庫碎片的優化；
2、數據庫事件響應時間分析
a、等待事件分析；
b、會話級別的事件響應時間分析；
c、數據庫實例的響應時間分析；
3、數據庫鎖管理;
4、SQL語句的優化。