media資源路徑設置 (設置好后把圖片放在這個文件夾中,通過鏈接能訪問到圖片)
1.先在根目錄設置一個media文件夾
2.配置settings.py,加上下面的
MEDIA_URL = '/media/' MEDIA_ROOT = os.path.join(BASE_DIR, 'media')
3.在urls.py路由設置
from django.views.static import serve from django.conf import settings urlpatterns = [ url(r'^media/(?P<path>.*)', serve, {'document_root': settings.MEDIA_ROOT}), ]
多表設計
BaseModel基表
is_delete、create_time
下面四表繼承基表,可以繼承兩個字段
Book表:name、price、img、authors、publish、is_delete、create_time
Publish表:name、address、is_delete、create_time
Author表:name、age、is_delete、create_time
AuthorDetail表:mobile, author、is_delete、create_time
基表設置 (注意設置abstract = True)
class BaseModel(models.Model): is_delete = models.BooleanField(default=False) create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 設置 abstract = True 來聲明基表,作為基表的Model不能在數據庫中形成對應的表 class Meta: abstract = True
斷關聯多表關系 (******) db_constraint=False (設置了這個就是斷關聯,設置在外鍵,刪除了作者詳情,也不會刪除作者)
1、外鍵位置: 一對多 - 外鍵放多的一方 一對一 - 從邏輯正反向考慮,如作者表與作者詳情表,作者刪除級聯作者詳情也刪除,詳情刪除作者依舊存在,所以建議外鍵在詳情表中
(和之前的一對一關系外鍵放置不一樣,之前都是把外鍵放在查詢頻率高的表) 多對多 - 外鍵在關系表中 2、ORM正向方向連表查找: 正向:通過外鍵字段 eg: author_detial_obj.author #外鍵設置在作者詳情表,在作者詳情表中查詢作者直接.author就可以 反向:通過設置反向查詢related_name的值 eg:author_obj.detail #外鍵沒有設置在作者表中,在作者表中通過設置反向查詢.detail查詢作者詳情 注:依賴代碼見下方 3、連表操作關系:(外鍵建在作者詳情表中) 1)作者刪除,詳情級聯 - on_delete=models.CASCADE #跟着一起刪除 2)作者刪除,詳情置空 - null=True, on_delete=models.SET_NULL #外鍵字段清空 3)作者刪除,詳情重置 - default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT 4)作者刪除,詳情不動 - on_delete=models.DO_NOTHING 注:拿作者與作者詳情表舉例 4、外鍵關聯字段的參數 - 如何實現斷關聯、目前表間操作關系、方向查詢字段 i)作者詳情表中的(外鍵設置在作者詳情表中) author = models.OneToOneField( to='Author', #和作者表關聯 related_name='detail', #反查詢,作者表直接查作者詳情表的電話號碼,可以直接author_obj.detail.mobile db_constraint=False, #斷關聯 on_delete=models.CASCADE #級聯刪除 ) ii)圖書表中的 publish = models.ForeignKey( to='Publish', related_name='books', db_constraint=False, on_delete=models.DO_NOTHING, ) authors = models.ManyToManyField( to='Author' related_name='books', db_constraint=False, ) 注:ManyToManyField不能設置on_delete,OneToOneField、ForeignKey必須設置on_delete(django1.x系統默認級聯,但是django2.x必須手動明確)
models.py
from django.db import models #基類 class BaseModel(models.Model): is_delete = models.BooleanField(default=False) #默認不是刪除,數據庫中是0/1 create_time = models.DateTimeField(auto_now_add=True) # 設置 abstract = True 來聲明基表,作為基表的Model不能在數據庫中形成對應的表 class Meta: abstract = True #聲明該表只是一個抽象表不出現在數據庫中 #書籍表 class Book(BaseModel): name = models.CharField(max_length=64) price = models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2) img = models.ImageField(upload_to='img',default='default.jpg') #關聯出版社表 publish = models.ForeignKey( to='Publish', #關聯publish表 db_constraint=False, #斷關聯(斷開Book表和Publish表的關聯,方便刪數據,雖然斷開了關聯但是還能正常使用) related_name='books',#反向查詢字段:publish_obj.books就能查出當前出版社出版的的所有書籍 on_delete=models.DO_NOTHING,#設置連表操作關系 ) #關聯作者表 authors = models.ManyToManyField( to='Author', db_constraint=True, #斷開關聯 related_name='books' #反向查詢字段 ) class Meta: db_table='book' verbose_name='書籍' verbose_name_plural=verbose_name def __str__(self): return self.name #出版社表 class Publish(BaseModel): """name、address、is_delete、create_time""" name = models.CharField(max_length=64) addres = models.CharField(max_length=64) class Meta: db_table='publish' verbose_name='出版社' verbose_name_plural=verbose_name def __str__(self): return self.name #作者表 class Author(BaseModel): """name、age、is_delete、create_time""" name = models.CharField(max_length=64) age = models.IntegerField() class Meta: db_table = 'author' verbose_name='作者' verbose_name_plural=verbose_name def __str__(self): return self.name #作者詳情 class AuthorDetail(BaseModel): """mobile, author、is_delete、create_time""" mobile = models.CharField(max_length=11) author = models.OneToOneField( to='Author', db_constraint=False, related_name='detail', on_delete=models.CASCADE ) class Meta: db_table='author_detail' verbose_name='作者詳情' verbose_name_plural=verbose_name def __str__(self): return self.author.name
序列化 ModelSerializer 模型類序列化器
ModelSerializer與常規的Serializer相同,但提供了:
1.基於模型類自動生成一系列字段
2.包含默認的create()和update()的實現
3.基於模型類自動為Serializer生成validators,比如unique_together
序列化層:api/serializers.py
簡單的寫
from rest_framework.serializers import ModelSerializer,SerializerMethodField
from . import models #publish接口的序列化 class PublishModelSerializers(ModelSerializer): class Me= ('name','address') #選擇需要序列化的字段,前端只顯示這些字段(指明模型類的哪些字段生成) #Book接口序列化 class BookModelSerializers(ModelSerializer):
#了解:1.還可以自定義設置序列化字段,但是必須在fields中聲明,在fields中寫publish_address
publish_address = SerializerMethodField()
def get_publish_address(self,obj)
return obj.publish.address
#2.自定義連表深度-子序列化方式-該方式不能參與反序列化,使用在序列化和反序列化共存時,不能書寫(******)
publish =
在models.py中Book類設置publish_name和author_list屬性方法 (插拔式獲取)
#序列化插拔式屬性 -完成自定義字段名完成連表查詢 @property def publish_name(self): #自定義查詢出版社名字 return self.publish.name @property def author_list(self): return self.authors.values('name','age')
視圖層 :views.py
from rest_framework.views import APIView from rest_framework.response import Response from . import models,serializers class Book(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): pk = kwargs.get('pk') #單查 if pk: try: book_obj = models.Book.objects.filter(pk=pk,is_delete=False) book_data = serializers.BookModelSerializers(book_obj).data #單條數據序列化 except: return Response({ 'status':1, 'msg':'數據不存在' }) #群查 else: book_query = models.Book.objects.filter(is_delete=False).all() #先篩選查詢,再查所有 book_data = serializers.BookModelSerializers(book_query,many=True).data #不管是一條還是多條,只要數據是被[]嵌套,都要寫many=True #返回前端數據 return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':book_data })

路由層:api/urls.py
urlpatterns = [ url(r'^books/$', views.Book.as_view()), url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()), ]
反序列化
序列化層:api/serializers.py
class BookModelDeserializer(ModelSerializer):
#一些只參與反序列化的字段,但是不是與數據庫關聯的,自定義不入庫的反序列化的字段
re_name = seializers.CharField(write_only=True) class Meta: model = models.Book fields = ('name', 'price', 'publish', 'authors') #沒有默認值的字段必須序列化,為其傳值 # extra_kwargs 用來完成反序列化字段的 系統校驗規則 extra_kwargs = { 'name': { 'required': True, #設置name字段必填 'min_length': 1, 'error_messages': { 'required': '必填項', 'min_length': '太短', } } } # 局部鈎子校驗單個字段 validate_字段名 def validate_name(self, value): #value是字段name的值 # 書名不能包含 g 字符 if 'g' in value.lower(): raise ValidationError('該g書不能出版') return value # 全局鈎子 def validate(self, attrs): publish = attrs.get('publish') #publish如果是外鍵字段,這個就是publish對象 name = attrs.get('name') if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish): raise ValidationError({'book': '該書已存在'}) return attrs # 注意:ModelSerializer類已經幫我們實現了 create 與 update 方法,不需要寫create就能創建
視圖層:views.py
def post(self,request,*args,**kwargs): request_data = request.data #獲取post提交的數據包 book_ser = serializers.BookModelDeserializer(data=request_data) # raise_exception=True:當校驗失敗,馬上終止當前視圖方法,拋異常返回給前台 book_ser.is_valid(raise_exception=True) #檢驗是否合格 raise_exception=True必填的 book_obj = book_ser.save() #保存得到一個對象 return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':serializers.BookModelSerializers(book_obj).data })
路由層:urls.py 在postman中訪問路徑時最后必須帶上/,post請求方式只有json格式能一個字段提交多個值,放在列表或者元組中,其余兩個只能傳遞單個值
urlpatterns = [ url(r'^books/$', views.Book.as_view()), url(r'^books/(?P<pk>.*)/$', views.Book.as_view()), ]
注意:(******)
反序列化層: 1.在設置fields,沒有默認值的字段都必須設置反序列化保存到數據庫中 2.使用extra_kwargs 來設置系統校驗規則 3.設置局部鈎子和全局鈎子 4.ModelSerializer類已經幫我們實現了 create 與 update 方法,不需要再寫 視圖層: 1.POST請求通過request.data拿到數據包 2.傳給反序列化 ,通過data=request_data傳入需要反序列化的數據 3.is_valid判斷校驗是否合格 ,raise_exception=True必須要寫的 4.通過.save()保存到數據庫中
序列化與反序列化整合(******)
序列化層:api/serializers.py
class V2BookModelSerializer(ModelSerializer): class Meta: model = models.Book fields = ('name', 'price', 'img', 'author_list', 'publish_name', 'publish', 'authors') extra_kwargs = { 'name': { 'required': True, 'min_length': 1, 'error_messages': { 'required': '必填項', 'min_length': '太短', } }, 'publish': { 'write_only': True }, 'authors': { 'write_only': True }, 'img': { 'read_only': True, }, 'author_list': { 'read_only': True, }, 'publish_name': { 'read_only': True, } } def validate_name(self, value): # 書名不能包含 g 字符 if 'g' in value.lower(): raise ValidationError('該g書不能出版') return value def validate(self, attrs): publish = attrs.get('publish') name = attrs.get('name') if models.Book.objects.filter(name=name, publish=publish): raise ValidationError({'book': '該書已存在'}) return attrs
序列化層注意點:
1) fields中設置所有序列化與反序列化字段 2) extra_kwargs划分只序列化或只反序列化字段(一般我們把需要存入到數據庫中的使用write_only(反序列化),只需要展示的就read_only(序列化),看需求設計) write_only:只反序列化 read_only:只序列化 自定義字段默認只序列化(read_only) 如果字段沒設置write_only或者read_only,那么該字段可以序列化和反序列化 3) 設置反序列化所需的 系統、局部鈎子、全局鈎子 等校驗規則
視圖層:views.py
class V2Book(APIView): def get(self,request,*args,**kwargs): pk = kwargs.get('pk') #單查 if pk: try: book_obj = models.Book.objects.get(pk=pk,is_delete=False) book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_obj).data #序列化 except: return Response({ 'status':1, 'msg':'參數有誤' }) #群查 else: book_query=models.Book.objects.filter(is_delete=False).all() book_data = serializers.V2BookModelSerializer(book_query,many=True).data #序列化 return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':book_data }) def post(self,request,*args,**kwargs): #單增:傳的數據是與model對應的一個字典 # 群增:設計傳遞的是多個model對應的字典列表,在postman中通過列表嵌套字典傳值 request_data = request.data if isinstance(request_data,dict): #判斷獲取的數據是否是dict many = False elif isinstance(request_data,list): #判斷獲取的數據是否是list many = True else: return Response({ 'status':1, 'msg':'數據錯誤' }) book_ser = serializers.V2BookModelSerializer(data=request_data,many=many) #反序列化 book_ser.is_valid(raise_exception=True) book_result = book_ser.save() #book_result是對象<class 'app01.models.Book'>,群增就是列表套一個個對象
return Response({ 'status':0, 'msg':'ok', 'results':serializers.V2BookModelSerializer(book_result,many=many).data }) #單刪: 有pk #在postman中通過路徑傳參 #群刪:有pks {"pks": [1, 2, 3]} #通過json傳參 def delete(self,request,*args,**kwargs): pk = kwargs.get('pk') if pk: pks = [pk] else: pks = request.data.get('pks') if models.Book.objects.filter(pk__in=pks,is_delete=False).update(is_delete=True): return Response({ 'status':0, 'msg':'刪除成功' }) return Response({ 'status':1, 'msg':'刪除失敗' })
視圖層注意點:(****)
1.序列化數據最后必須要.data (因為要傳給前端)
2.反序列化通過data傳參,序列化通過instance傳參(當你只傳一個參數時,默認是instanca的參數)
3.反序列化與序列化都能使用many=True,序列化和反序列化數據只要被[]嵌套都要寫many=True
路由層:urls.py
urlpatterns = [ url(r'^v2/books/$', views.V2Book.as_view()), url(r'^v2/books/(?P<pk>.*)/$', views.V2Book.as_view()), ]
instance/data/many/partial四個關鍵參數的用法總結
instance/data/many/partial 影響序列化對象行為的四個關鍵參數。
序列化情況: 1.如果沒有data參數,只有instance,那么就不存在反序列化校驗一說,只有序列化對象instance。
反序列化情況: 2.如果有data,沒有instance,那么需要進行校驗data,然后將data進行反序列化,得到validated_data,此時再通過序列化對象獲取data,這個data和初始化提供的data可不一樣,這個序列化validated_data后的data,比起初始化data,可能減少了無效的字段(序列化沒有定義的字段)。
修改情況: 3.如果又提供了instance 又提供了data, 那么只要有data或者部分data,那么data都要進行驗證才能進行下面的save等操作,如果不經過is_valid過程,那么后面的獲取序列化數據或者反序列化數據都會無效。
ListSerializer使用情況: 4.many參數將直接影響序列化類的類型,如果是many=False,那么直接使用當前序列化類。如果many=True,將實例化一個ListSerializer類來序列化或者反序列化類。(這也是看源碼是漏掉的地方,一直奇怪普通Serialiszer類怎么沒看到對多對象序列化的特殊處理。查看BaseSerializer.__new__方法)或者class Meta:中定義了list_serializer_class指定的多對象序列化類。
修改情況要用instance指明要修改的對象: 5.終於弄懂了,partial用於部分更新,為啥子要伴隨instance,因為要指明給save用,在save操作時給那個instance部分更新。邏輯這回走到下面源碼中的get_initial()獲取要進行更新instance的字段數據。
