一、臟讀（讀到未提交的數據）
在理解臟讀之前，需要理解臟數據的概念。
臟數據是指事務對緩沖池中行記錄的修改，並且還沒有提交。
注意臟數據和臟頁是完全不同的兩種概念，臟頁指的是在緩沖池中已經被修改的頁，但是還沒有刷新到磁盤中，即數據庫實例內存中的頁和磁盤中的頁的數據不一致。臟頁的讀取是非常正常的，臟頁是數據庫實例內存和磁盤異步造成的，這並不影響數據的一致性，臟頁最終會被刷新到磁盤中。
臟讀指的是在不同事務下，當前事務可以讀取到另外事務未提交的數據，簡單來說就是可以讀到臟數據。
和臟頁不同，如果讀到了臟數據，即一個事務讀取到了另外一個事務未提交的事務，顯然違反了了事務的隔離性。
下面舉個例子
| 轉賬事務 | 取款事務 | |
|---|---|---|
| 1 | 開始事務 | |
| 2 | 開始事務 | |
| 3 | 查新賬戶余額為2000 | |
| 4 | 取款1000元，余額改為1000 | |
| 5 | 查詢賬戶余額為1000（臟讀） | |
| 6 | 取款發生錯誤，事務回滾，余額變為2000 | |
| 7 | 轉入2000，余額變為3000（1000+2000） | |
| 8 | 提交事務 | |
| 備注 | 正常邏輯此時賬戶為4000元 |
臟讀現象在實際生產環境並不常見，因為臟讀發生的條件是需要事務的隔離級別為READ UNCOMMITTED，而目前絕大多數數據庫都至少設置成READ COMMITTED。InnoDB存儲引擎默認事務隔離級別為READ REPEATABLE。
二、不可重復讀（前后讀取到的數據內容不一致）
不可重復讀指在一個事務內多次讀取同一數據，在這個事務還沒結束時，另一個事務也訪問該數據，並修改了改數據，因此在第一個事務中的兩次讀取數據之間，由於第二個事務的修改，第一個事務兩次讀取到的數據可能是不一樣的。這樣就發生了在一個事務內兩次讀取的數據是不一樣的，這種情況稱為不可重復讀。
注意和臟讀的區別：臟讀讀取到的是未提交的數據，不可重復讀讀到的是已提交的數據，但違反了數據庫事務的一致性
舉個例子：
| 事務A | 事務B | |
|---|---|---|
| 1 | 開始事務 | |
| 2 | 第一次查詢，小明為20歲 | |
| 3 | 開始事務 | |
| 4 | 其他操作 | |
| 5 | 更改小明年齡為25 | |
| 6 | 提交事務 | |
| 7 | 第二次查詢，小明年齡為25 | |
| 備注 | 兩次讀取到數據不一致 |
在InnoDB存儲引擎中，默認事務隔離級別為READ REPEATABLE，通過使用Next-Key Lock算法來避免不可重復讀的問題。
三、幻讀（前后讀取數據總量不一致）
事務A在執行讀取操作，需要兩次統計數據的總量，前一次查詢數據總量后，此時事務B執行了新增數據的操作並提交后，這個時候事務A讀取的數據總量和之前統計的不一樣，就像產生了幻覺一樣，平白無故的多了幾條數據，成為幻讀。
舉個例子：
| 事務A | 事務B | |
|---|---|---|
| 1 | 開始事務 | |
| 2 | 第一次查詢，數據總量為100條 | |
| 3 | 開始事務 | |
| 4 | 其他操作 | |
| 5 | 增加100條數據 | |
| 6 | 提交事務 | |
| 7 | 第二次查詢，數據總量為200條 | |
| 備注 | 兩次讀取到數據總量不一致 |
不可重復讀和幻讀到底有什么區別呢？
（1）不可重復讀是讀取了其他事務更改的數據，針對insert與update操作
解決：使用行級鎖，鎖定該行，事務A多次讀取操作完成后才釋放該鎖，這個時候才允許其他事務更改剛才的數據。
（2）幻讀是讀取了其他事務新增的數據，針對insert與delete操作
解決：使用表級鎖，鎖定整張表，事務A多次讀取數據總量之后才釋放該鎖，這個時候才允許其他事務新增數據。