數據庫臟讀、不可重復讀、幻讀

數據庫的臟讀、不可重復讀、幻讀都和事務的隔離性有關，所以先了解一下事務的4大特性。

事務的4大特性（ACID）

• 原子性(Atomicity)：事務是數據庫的邏輯工作單位，它對數據庫的修改要么全部執行，要么全部不執行。 
• 一致性(Consistemcy)：事務前后，數據庫的狀態都滿足所有的完整性約束。 
• 隔離性(Isolation)： 並發執行的N個事務是隔離的，一個不影響一個，一個事務在沒有commit之前，被修改的數據不可能被其他事務看到（通過設置數據庫的隔離級別）。 
• 持久性(Durability)： 持久性意味着當系統或介質發生故障時，確保已提交事務的更新不能丟失。持久性主要在於DBMS的恢復性能。

事務的隔離級別從低到高

1. Read Uncommitted：最低的隔離級別，什么都不需要做，一個事務可以讀到另一個事務未提交的結果。所有的並發事務問題都會發生。
2. Read Committed：只有在事務提交后，其更新結果才會被其他事務看見。解決臟讀問題。
3. Repeated Read：在一個事務中，對於同一份數據的讀取結果總是相同的，無論是否有其他事務對這份數據進行操作，以及這個事務是否提交。可以解決臟讀、不可重復讀。
4. Serialization：事務串行化執行，隔離級別最高，犧牲了系統的並發性。可以解決並發事務的所有問題。通常，在工程實踐中，為了性能的考慮會對隔離性進行折中。

臟讀

臟讀又稱無效數據讀出。一個事務讀取另外一個事務還沒有提交的數據叫臟讀。

例如：事務T1修改了一行數據，但是還沒有提交，這時候事務T2讀取了被事務T1修改后的數據，之后事務T1因為某種原因Rollback了，那么事務T2讀取的數據就是臟的。

解決辦法：把數據庫的事務隔離級別調整到READ_COMMITTED

不可重復讀

不可重復讀是指在同一個事務內，兩個相同的查詢返回了不同的結果。 

例如：事務T1讀取某一數據，事務T2讀取並修改了該數據，T1為了對讀取值進行檢驗而再次讀取該數據，便得到了不同的結果。

解決辦法：把數據庫的事務隔離級別調整到REPEATABLE_READ

幻讀

幻讀是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象。

例如：系統管理員A將數據庫中所有學生的成績從具體分數改為ABCDE等級，但是系統管理員B就在這個時候插入了一條具體分數的記錄，當系統管理員A改結束后發現還有一條記錄沒有改過來，就好像發生了幻覺一樣。這就叫幻讀。

解決辦法：把數據庫的事務隔離級別調整到SERIALIZABLE_READ

注意：

臟讀、不可重復讀、幻讀的級別高低是：臟讀 < 不可重復讀 < 幻讀。所以，設置了最高級別的SERIALIZABLE_READ就不用在設置REPEATABLE_READ和READ_COMMITTED了

不可重復讀重點是修改；幻讀重點是新增、刪除