手動釣魚是真的累,思考了很久包括在網上也參考了很多思路.
抓包改協議肯定會被封,只能做物理上的自動釣魚工具.
具體流程應該是這樣
1.甩桿,計時開始
2.截圖分析浮標的坐標
3.等到音頻波動(魚上鈎的聲音)
4.將鼠標移動到指定坐標,右擊浮標,上魚
照這個思路實現成功率50%左右的一個工具.
openCV的識別能做到80%-90%左右的圖像識別准確率
最主要問題是浮標距離會導致魚上鈎聲音大小不同,離得近,上鈎聲音大,遠的話,聲音會較小.
##2019/10/23
主要用到庫uiautomation 這個庫是python用來做windows應用的自動化的。
這個庫支持大部分的windows應用，不支持DirectUI程序。
很多DirectUI程序都沒有實現UIAutomation Provider，所以不支持自動化，要想支持自動化，必須程序作者修改源碼支持。
應用內的編輯及點擊，都可以通過這個庫來實現。不需要去整什么按鍵精靈。
可以查看當前所有的windows應用信息
如下這段代碼，可以激活你的windows應用，並在對應的坐標（x,y）右擊操作。
import uiautomation as autotool def myAppClick(): detailWindow = autotool.WindowControl(searchDepth= 1, ClassName = 'yourClassName', SubName = '') details = '' detailWindow.SetActive() autotool.RightClick(x,y)
完成這個工具還有兩個痛點。
1.一個是圖像識別訓練模型，對魚鈎浮標圖像的識別。
2.第二個是訓練聲音模型，魚咬鈎的水花的聲音制作模型。
可以肯定的是這個上鈎的水花聲的波形是固定的，只有振幅（音量）大小的區別。所以這塊的信號處理就比較簡單，錄制一段水花音頻的訓練集去訓練模型即可。
原先我實現的方式類似於vad檢測，音量到達一定數值就判斷為魚上鈎，所以原先的工具會存在環境噪聲的影響，會受浮標距離遠近導致的聲音大小不可預知，成功率較低。
等訓練模型實現成功再來更新
##2020/01/15
大半個月沒上過游戲了，前兩天去嘗試釣魚工具的時候才發現一個問題 ，一個釣點如果很多人同時在釣魚，就很難正常釣上魚來。