Linux使用Docker啟動Elasticsearch並配合Kibana使用,安裝ik分詞器

注意事項

• 這里我的Linux虛擬機的IP地址是192.168.1.3
• Docker運行Elasticsearch容器之后不會立即有反應,要等一會,等待容器內部啟動Elasticsearch,才可以訪問192.168.1.3:9201
• Docker運行Kibana容器之后不會立即有反應,也需要等一會,因為Kibana加載較慢,可能你立即訪問192.168.1.3:5601會出現Kibana server is not ready yet,這時不要着急,就一直刷新稍微等待一會
• 等待之后進入Kibana時頁面一直在加載,第一次可能加載慢,屬於正常現象,等一會就行了

運行容器

• 修改參數
  • vi /etc/sysctl.conf
  • 在下面添加vm.max_map_count=262144
  • 再輸入sysctl -p讓內核參數立即生效
• 運行容器,沒有鏡像會自動拉取
  • docker run --name elasticsearch02 -p 9201:9200 -p 9301:9300 -e "discovery.type=single-node" -d elasticsearch:7.4.0
• 安裝ik分詞器`
  • 進入容器docker exec -it elasticsearch02 bash
  • 執行安裝elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.4.0/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip
  • 如果安裝過程中有提示就輸入y
  • 輸入exit退出容器
  • 最后再重啟容器docker restart elasticsearch01

整合Kibana

Windows啟動

• kibana 7.4.0下載地址
  https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-7.4.0-windows-x86_64.zip
• 解壓,打開config下的kibana.yml進行修改
  
• 運行bin目錄下的kibana.bat啟動完成之后,不要關閉cmd窗口
• 我們訪問localhost:5601就可以訪問了
• 我們找到開發工具就可以測試了
  

Docker啟動

• 運行容器,沒有鏡像會自動拉取
• docker run --name kibana01 --link elasticsearch02:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.4.0
  

再次提醒,使用容器啟動這兩個命令之后,不能立即訪問,需要等會兒...