matlab對數據標准化 歸一化的處理

1.數值標准化
首先計算各屬性的平均值和平均絕對誤差，公式為

其中，表示第k個屬性的均值，表示第k個屬性的平均絕對誤差，表示第i條記錄的第k個屬性。
然后對每條數據記錄進行標准化度量，即

其中，表示標准化后的第i條數據記錄的第k個屬性值。
matlab函數
1. z-score 標准化
　 新數據=（原數據-均值）/標准差
標准化以后，X中元素的取值范圍為實數。
　　% Zscore normalize
　　X=zscore(X);
2…數值歸一化
將標准化后的每個數值歸一化到[0,1]區間。公式為

2.matlab數值歸一化
參考：
corrected_processed = mapminmax(stdData,0,1);%歸一化

論文相關代碼

I=csvread('C:\Users\Ding\Desktop\data\corrected6.csv');%讀取csv文件
label = I(:,end);%類別標簽
stdData = zscore(I(:,1:41));%標准化
corrected_processed = mapminmax(stdData,0,1);%歸一化