利用sklearn對數據預處理：標准化，歸一化，正則化
一、標准化Standardization（z-score方法）： 利用公式：( x-mean(x) ) / std(x) 對具有S相同屬性的數據（即一列）做標准化處理，使數據服從零均值標准差的高斯分布。這種方法一般要求原數據的分布近似高斯分布。 涉及距離度量、協方差計算時可以應用這種方法。將有 ...
原文：matlab對數據標准化 歸一化的處理
.數值標准化 首先計算各屬性的平均值和平均絕對誤差，公式為 其中，表示第k個屬性的均值，表示第k個屬性的平均絕對誤差，表示第i條記錄的第k個屬性。 然后對每條數據記錄進行標准化度量，即 其中，表示標准化后的第i條數據記錄的第k個屬性值。 matlab函數 . z score 標准化 新數據 原數據 均值 標准差 標准化以后，X中元素的取值范圍為實數。 Zscore normalize X zsc ...
2019-06-17 15:01 0 2378 推薦指數：
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