最近我在用Macbook Pro練習PyTorch的時候，發現明明在終端已經用pip安裝了PyTorch,但在pycharm運行時總是報錯：No module named torch. 但是我把同樣的代碼用Spyder跑就沒有問題，感動很費解，找了很多資料，終於弄明白了。原來Pycharm、Spyder和終端用的不是同一個環境，在終端安裝的地方沒有用在pycharm里面。
下面記錄一下解決辦法：
1、安裝Anaconda3之后，有一個Anaconda Navigator應用程序，打開它，可以在其中的左側邊欄看到Environments這一個Tab，點擊Environments 會列出由Anaconda管理的環境列表（把鼠標懸停在任意一個環境名稱上，將會顯示出該環境所在的目錄路徑，如/anaconda3/envs/my_workspace，這個目錄可用於后續配置pycharm的運行環境），環境列表右側是每個環境包含的python包列表【每個環境就類似一個獨立的運行空間（與docker, virtualenv等概念類似），我們可以在一個環境中安裝我們需要的其他第三方python包，如pandas,scikit-learn等】，我們寫的項目代碼需要選擇一個環境作為依托。
2、安裝完Anaconda之后，打開Mac端，命令行的前綴會變成（base）Mac主機名：~當前用戶名$，其中的base就是Anaconda的其中一個Environment, 就是當前被選中的Python運行環境，也是Anaconda Navigator的環境列表中的第一項。
3、管理Conda環境的方法有兩種：
（1）通過Anaconda Navigator的圖形界面，創建、刪除環境
（2）通過Mac的命令行終端程序(terminal)輸入conda命令來創建、激活、刪除環境（conda命令的使用方法可參考: 使用conda管理python環境）我推薦使用conda命令，因為速度快。
4、選定一個環境之后，怎么在其中安裝、卸載python包，如pandas、tensorflow？有三種途徑：
（1）在終端利用conda命令:conda install 包名，或conda install 包名==包的版本號，如安裝tensorflow2.0.0，可使用conda install tensorflow==2.0.0
具體方法可參考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/22678445 ，如果conda install時提示找不到指定的包，則需要添加Python包的源，國內可使用清華的源，前面的鏈接也有添加源的方法。
（2）在終端適用pip，如pip install 包名==版本號，pip uninstall 包名。
（3）在Anaconda Navigator的圖形界面進行安裝、刪除python包的操作。但其操作效率不如前兩種命令行的方式快。
5、決定是否需要創建額外的環境：
（1）如果開發工具使用Anaconda自帶的Spyder，那么你無需在Anaconda Navigator或使用conda命令額外配置環境，使用默認的環境（base）即可，如需安裝第三方python包，通過conda或pip命令即可。
（2）如果使用PyCharm作為開發工具，則需要在base之外，再創建一個自定義的環境（使用conda命令或Anaconda Navigator）。再在pycharm進行設置使用這個自定義的環境。
使用conda命令創建自定義環境（如命名為my_workspace）之后，在pycharm Mac版中，點擊電腦左上角的pycharm按鈕，再Preferance-Project:我的工程名稱->Project Interpreter->在右側的Project Interpreter下拉框的右側->Select All...->左下角的加號->選擇左側的Conda Enviroment->單選Existing Environment->設置Interpreter的路徑為我們在Anaconda Navigator中看到的my_workspace環境的路徑（如本文的第1部分所述）【注意：進入該目錄之后，需要繼續往下找，找到其中的python可執行文件，因此完整路徑為/anaconda3/envs/my_workspace/bin/python3.7 】，再點擊OK即可。
這樣，以后如果這個工程再需要安裝任何python包都可以通過conda命令和Anaconda Navigator來進行安裝管理。