一、數據庫索引的設計原則：
為了使索引的使用效率更高，在創建索引時，必須考慮在哪些字段上創建索引和創建什么類型的索引。
那么索引設計原則又是怎樣的?
1．選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。
例如，學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息。
如果使用姓名的話，可能存在同名現象，從而降低查詢速度。
主鍵索引和唯一鍵索引，在查詢中使用是效率最高的。
2．為經常需要排序、分組和聯合操作的字段建立索引
經常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段，排序操作會浪費很多時間。
如果為其建立索引，可以有效地避免排序操作。
3．為常作為查詢條件的字段建立索引
如果某個字段經常用來做查詢條件，那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。因此，
為這樣的字段建立索引，可以提高整個表的查詢速度。
注意：唯一值少的列上不適合建立索引或者建立索引效率低，因為創建索引會對那一列做自動的排序。
例如如果經過拿性別來做查詢的話，建議可以嘗試使用聯合索引。
select count(DISTINCT population ) from city;
select count(*) from city;
4．盡量使用前綴來索引
如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索
會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。
注意： 以上的是重點關注的，以下是能保證則保證的
5．限制索引的
數目
索引的數目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間，索引越多，需要的磁盤空間就越大。
修改表時，對索引的重構和更新很麻煩。越多的索引，會使更新表變得很浪費時間。
6．盡量使用數據量少的索引
盡量使用字段長度小的列創建索引。
如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR（100）類型的字段進行全文
檢索需要的時間肯定要比對CHAR（10）類型的字段需要的時間要多。
7．刪除不再使用或者很少使用的索引
表中的數據被大量更新，或者數據的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。數據庫管理
員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響。
二、開發規范
不走索引的情況：
重點關注：
1) 沒有查詢條件，或者查詢條件沒有建立索引
select * from tab; 全表掃描。
select * from tab where 1=1;
在業務數據庫中，特別是數據量比較大的表。
是沒有全表掃描這種需求。
1、對用戶查看是非常痛苦的。
2、對服務器來講毀滅性的。
（1）select * from tab;
SQL改寫成以下語句：
selec * from tab order by price limit 10 需要在price列上建立索引
（2）
select * from tab where name='zhangsan' name列沒有索引
改：
1、換成有索引的列作為查詢條件
2、將name列建立索引
2) 查詢結果集是原表中的大部分數據，應該是30％以上。
查詢的結果集，超過了總數行數30%，優化器覺得就沒有必要走索引了。
假如：tab表 id，name id:1-100w ，id列有索引
select * from tab where id>500000;
如果業務允許，可以使用limit控制。
怎么改寫 ？
結合業務判斷，有沒有更好的方式。如果沒有更好的改寫方案
盡量不要在mysql存放這個數據了。放到redis里面。
3) 索引本身失效，統計數據不真實
索引有自我維護的能力。
對於表內容變化比較頻繁的情況下，有可能會出現索引失效。
4) 查詢條件使用函數在索引列上，或者對索引列進行運算，運算包括(+，-，*，/，! 等)
例子：
錯誤的例子：select * from test where id-1=9;
正確的例子：select * from test where id=10;
5) 隱式轉換導致索引失效.這一點應當引起重視.也是開發中經常會犯的錯誤.
由於表的字段tu_mdn定義為varchar2(20),但在查詢時把該字段作為number類型以where條件傳給數據庫,
這樣會導致索引失效. 錯誤的例子：select * from test where tu_mdn=13333333333;
正確的例子：select * from test where tu_mdn='13333333333';
mysql> alter table tab add index inx_tel(telnum); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> mysql> mysql> mysql> desc tab; +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(20) | YES | | NULL | | | telnum | varchar(20) | YES | MUL | NULL | | +--------+-------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.01 sec) mysql> select * from tab where telnum='1333333'; +------+------+---------+ | id | name | telnum | +------+------+---------+ | 1 | a | 1333333 | +------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> select * from tab where telnum=1333333; +------+------+---------+ | id | name | telnum | +------+------+---------+ | 1 | a | 1333333 | +------+------+---------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from tab where telnum='1333333'; +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | tab | ref | inx_tel | inx_tel | 63 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from tab where telnum=1333333; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tab | ALL | inx_tel | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from tab where telnum=1555555; +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | tab | ALL | inx_tel | NULL | NULL | NULL | 2 | Using where | +----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> explain select * from tab where telnum='1555555'; +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+ | 1 | SIMPLE | tab | ref | inx_tel | inx_tel | 63 | const | 1 | Using index condition | +----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-------+------+-----------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql>
6) <> ，not in 不走索引
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum <> '110';
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum NOT IN ('110','119');
------------
mysql> select * from tab where telnum <> '1555555';
+------+------+---------+
| id | name | telnum |
+------+------+---------+
| 1 | a | 1333333 |
+------+------+---------+
1 row in set (0.00 sec)
mysql> explain select * from tab where telnum <> '1555555';
-----
單獨的>,<,in 有可能走，也有可能不走，和結果集有關，盡量結合業務添加limit
or或in 盡量改成union
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');
改寫成：
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'
UNION ALL
SELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'
7) like "%_" 百分號在最前面不走
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '31%' 走range索引掃描
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum LIKE '%110' 不走索引
%linux%類的搜索需求，可以使用elasticsearch
%linux培訓%
8) 單獨引用復合索引里非第一位置的索引列.
列子：
復合索引：
DROP TABLE t1
CREATE TABLE t1 (id INT,NAME VARCHAR(20),age INT ,sex ENUM('m','f'),money INT);
ALTER TABLE t1 ADD INDEX t1_idx(money,age,sex);
DESC t1
SHOW INDEX FROM t1
走索引的情況測試：
EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 AND sex='m'; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND age=30 ; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE money=30 AND sex='m'; ----->部分走索引 不走索引的： EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=20 EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE age=30 AND sex='m'; EXPLAIN SELECT NAME,age,sex,money FROM t1 WHERE sex='m';