在mysql中使用索引的原則有以下幾點：
1、 對於查詢頻率高的字段創建索引；
2、 對排序、分組、聯合查詢頻率高的字段創建索引；
3、 索引的數目不宜太多
原因：a、每創建一個索引都會占用相應的物理控件；
b、過多的索引會導致insert、update、delete語句的執行效率降低；
4、若在實際中，需要將多個列設置索引時，可以采用多列索引
如：某個表(假設表名為Student)，存在多個字段(StudentNo, StudentName, Sex, Address, Phone, BirthDate)，其中需要對StudentNo,StudentName字段進行查詢，對Sex字段進行分組，對BirthDate字段進行排序，此時可以創建多列索引
index index_name (StudentNo, StudentName, Sex, BirthDate); #index_name為索引名
在上面的語句中只創建了一個索引，但是對4個字段都賦予了索引的功能。
創建多列索引，需要遵循BTree類型，
即第一列使用時，才啟用索引。
在上面的創建語句中，只有mysql語句在使用到StudentNo字段時，索引才會被啟用。
如: select * from Student where StudentNo = 1000; #使用到了StudentNo字段，索引被啟用。
可以使用explain檢測索引是否被啟用
如:explain select * from Student where StudentNo = 1000;
5、選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。例如，學生表中學號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學生的信息。如果使用姓名的話，可能存在同名現象，從而降低查詢速度。
6、盡量使用數據量少的索引
如果索引的值很長，那么查詢的速度會受到影響。例如，對一個CHAR(100)類型的字段進行全文檢索需要的時間肯定要比對CHAR(10)類型的字段需要的時間要多。
7、盡量使用前綴來索引
如果索引字段的值很長，最好使用值的前綴來索引。例如，TEXT和BLOG類型的字段，進行全文檢索會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符，這樣可以提高檢索速度。
8、刪除不再使用或者很少使用的索引.
表中的數據被大量更新，或者數據的使用方式被改變后，原有的一些索引可能不再需要。數據庫管理員應當定期找出這些索引，將它們刪除，從而減少索引對更新操作的影響
PS:部分內容借鑒與https://blog.csdn.net/csdnones/article/details/50412603